python如何读取csv文件某几行某几列 代码

可以使用 `pandas` 库读取 csv 文件，并通过 `iloc` 方法选择指定的行和列。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 选择第 2 行到第 5 行，第 1 列到第 3 列的数据
subset = df.iloc[1:5, 0:3]

# 打印选中的数据
print(subset)

其中，`iloc` 方法中的参数表示：

- 第一个参数为选取的行范围，左闭右开，如 `1:5` 表示选取第 2 行到第 5 行（不包括第 5 行）的数据；
- 第二个参数为选取的列范围，左闭右开，如 `0:3` 表示选取第 1 列到第 3 列（不包括第 3 列）的数据。

相关问题

python读取csv文件某几列和某几行并画出多条折线图

假设我们有一个名为“data.csv”的csv文件，内容如下：

date,apples,oranges,bananas
20210101,10,15,20
20210102,12,18,15
20210103,15,20,10
20210104,18,15,12

我们要读取“apples”和“oranges”列，以及第二行到第四行的数据，然后画出一张多条折线图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 只保留“apples”和“oranges”两列
df = df[["apples", "oranges"]]

# 只保留第二行到第四行的数据
df = df.iloc[1:4]

# 画折线图
df.plot()

# 显示图形
plt.show()

运行该代码，会得到一张包含两条折线的图表。其中，横坐标是“date”列（即日期），纵坐标是“apples”和“oranges”列的数值。至于如何改变折线的颜色、样式、标签等属性，可以修改DataFrame.plot()的参数。

读取csv 文件指定某列数值相同对应的某几行对应的某几列元素

您好，可以使用 pandas 库来读取 csv 文件，并使用 groupby 函数对指定列进行分组，然后使用 filter 函数筛选出指定列数值相同的行，最后使用 loc 函数选择需要的行和列元素。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 按指定列分组
grouped = df.groupby('column')

# 筛选出指定列数值相同的行
filtered = grouped.filter(lambda x: len(x) > 1)

# 选择需要的行和列元素
result = filtered.loc[:, ['column1', 'column2']]

其中，'column' 是需要指定的列名，'column1' 和 'column2' 是需要选择的列名。