近5年与智慧农业生产环境监测有关的政策文件

以下是近5年与智慧农业生产环境监测有关的政策文件：

1.《国务院关于加快推进农业信息化发展的意见》（2016年）
该文件提出，要加快推进农业信息化发展，加快发展农村电子商务、智慧农业等新业态，推进农业现代化和农村全面振兴。

2.《关于加快推进农业物联网发展的指导意见》（2017年）
该文件提出，要加快推进农业物联网发展，推动农业生产环境监测、农产品质量追溯、农业机械智能化等方面的应用。

3.《农业部关于加强农业气象服务的指导意见》（2018年）
该文件提出，要加强农业气象服务，推动农业气象预警、农业气象信息共享、农业气象数据挖掘等方面的发展。

4.《农业农村部关于加强农业生产环境监测和防控农药残留污染工作的通知》（2019年）
该文件提出，要加强农业生产环境监测和防控农药残留污染工作，建立健全农业生产环境监测体系，加强农药使用管理。

5.《国家发展改革委、农业农村部关于加强畜禽养殖废弃物资源化利用的指导意见》（2020年）
该文件提出，要加强畜禽养殖废弃物资源化利用，推广智慧畜禽养殖、建设畜禽养殖废弃物资源化利用示范项目等。

相关问题

农业环境监测系统性能指标

农业环境监测系统的性能指标包括以下几个方面[^1][^2]：
1. 准确监测农作物生长环境：农业环境监测系统能够实时监测农作物所处的环境参数，如温度、湿度、光照强度、土壤湿度等，以确保农作物在适宜的环境条件下生长。
2. 参数的动态调整：农业环境监测系统可以根据监测到的环境参数，自动调整相应的参数，如温度、湿度等，以满足农作物的生长需求。
3. 制作成本低：农业环境监测系统采用基于互联网技术的设计，具有制作成本低的优点，可以降低农民的投入成本。
4. 系统实用性强：农业环境监测系统具有实用性强的特点，可以为农民提供准确的环境监测数据，帮助他们做出科学决策，提高农作物的产量和质量。
5. 实时监测与报警：农业环境监测系统能够实时监测各种环境参数，并在参数达到设定值时自动报警，及时提醒农民采取相应的措施，保护农作物的生长环境。

写一个农业大棚环境监测的代码

以下是一个简单的农业大棚环境监测的代码：

import time
import random

class Greenhouse:
    def __init__(self):
        self.temperature = 0
        self.humidity = 0
        self.light = 0
        
    def read_temperature(self):
        # 模拟读取温度传感器的数值
        self.temperature = round(random.uniform(20, 30), 1)
        
    def read_humidity(self):
        # 模拟读取湿度传感器的数值
        self.humidity = round(random.uniform(50, 70), 1)
        
    def read_light(self):
        # 模拟读取光照传感器的数值
        self.light = round(random.uniform(0, 100), 1)

if __name__ == '__main__':
    greenhouse = Greenhouse()
    
    while True:
        greenhouse.read_temperature()
        greenhouse.read_humidity()
        greenhouse.read_light()
        
        print('温度：{}℃，湿度：{}%，光照强度：{}lux'.format(greenhouse.temperature, greenhouse.humidity, greenhouse.light))
        
        time.sleep(5) # 5秒钟读取一次传感器数值

这个代码会不断地模拟读取温度、湿度和光照强度传感器的数值，并将这些数值打印出来。你可以根据实际需要对代码进行修改，比如将读取到的数值存储到数据库中，或者根据读取到的数值控制灌溉系统、通风系统等等。