在pycharm中将一个编码格式是utf-8的csv文件进行分析，其中csv文件只包含日期和治愈率两列数据，根据数据做成柱状图

首先，你需要使用Python中的`pandas`库读取csv文件，然后使用`matplotlib`库进行可视化。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

# 绘制柱状图
plt.bar(df['日期'], df['治愈率'])

# 设置x轴标签旋转角度
plt.xticks(rotation=90)

# 设置图表标题
plt.title('治愈率柱状图')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用`pandas`库的`read_csv`函数读取csv文件，并指定编码方式为`utf-8`。然后使用`matplotlib`库的`bar`函数绘制柱状图，x轴为日期，y轴为治愈率。使用`xticks`函数设置x轴标签的旋转角度，使用`title`函数设置图表标题。最后使用`show`函数显示图表。

你需要将上面的代码中的`filename.csv`替换成你的csv文件的文件名，然后运行代码即可生成柱状图。

相关问题

使用pycharm读取csv文件，文件包含日期和治愈率两列，然后根据数据生成柱状图

好的，可以使用 pandas 和 matplotlib 库来完成这个任务。首先需要安装这两个库，可以使用以下命令：

pip install pandas matplotlib

然后可以使用以下代码读取 csv 文件并生成柱状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制柱状图
plt.bar(data['日期'], data['治愈率'])

# 设置 x 轴标签旋转角度
plt.xticks(rotation=90)

# 显示图形
plt.show()

其中，`data.csv` 是你的 csv 文件名称，`日期` 和 `治愈率` 分别是 csv 文件中的两列数据。这段代码会生成一个柱状图，横轴是日期，纵轴是治愈率。`rotation=90` 参数可以将 x 轴标签旋转 90 度，以免标签重叠。运行代码后，会弹出一个窗口显示柱状图。

pycharm用utf-8保存文件

### 如何在 PyCharm 中以 UTF-8 编码保存文件

为了确保项目中的所有文件都使用 UTF-8 编码，在 PyCharm 设置中可以全局配置默认编码方式[^1]。

#### 配置默认编码设置

进入 `File` 菜单，选择 `Settings`(对于 macOS 用户则是 `PyCharm` -> `Preferences`)。导航到 `Editor` -> `File Encodings` 下调整如下选项：

- 将 **IDE Encoding** 和 **Project Encoding** 均设为 `UTF-8`

此操作会应用新的编码标准至整个工程以及 IDE 层面，从而保障新建文档自动采用指定字符集创建并存储数据[^2]。

#### 手动转换现有文件编码

如果已经存在非 UTF-8 编码的文件，则需手动更改其编码形式而不破坏内容结构:

打开目标源代码文件后点击右下角显示当前编码的地方（通常是非 UTF-8 的其他格式），从弹出菜单里挑选 `Convert to UTF-8` 来执行转码过程[^3]。

# 示例 Python 文件头部声明编码的方式
# -*- coding: utf-8 -*-
print("这是一个测试字符串")

通过上述方法可以在 PyCharm 中有效地管理和维护基于 UTF-8 字符集的工作环境。