在pycharm中将一个编码格式是utf-8的csv文件进行分析，其中csv文件只包含日期和治愈率两列数据，根据数据做成柱状图

首先，你需要使用Python中的`pandas`库读取csv文件，然后使用`matplotlib`库进行可视化。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

# 绘制柱状图
plt.bar(df['日期'], df['治愈率'])

# 设置x轴标签旋转角度
plt.xticks(rotation=90)

# 设置图表标题
plt.title('治愈率柱状图')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用`pandas`库的`read_csv`函数读取csv文件，并指定编码方式为`utf-8`。然后使用`matplotlib`库的`bar`函数绘制柱状图，x轴为日期，y轴为治愈率。使用`xticks`函数设置x轴标签的旋转角度，使用`title`函数设置图表标题。最后使用`show`函数显示图表。

你需要将上面的代码中的`filename.csv`替换成你的csv文件的文件名，然后运行代码即可生成柱状图。

相关问题

使用pycharm读取csv文件，文件包含日期和治愈率两列，然后根据数据生成柱状图

好的，可以使用 pandas 和 matplotlib 库来完成这个任务。首先需要安装这两个库，可以使用以下命令：

pip install pandas matplotlib

然后可以使用以下代码读取 csv 文件并生成柱状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制柱状图
plt.bar(data['日期'], data['治愈率'])

# 设置 x 轴标签旋转角度
plt.xticks(rotation=90)

# 显示图形
plt.show()

其中，`data.csv` 是你的 csv 文件名称，`日期` 和 `治愈率` 分别是 csv 文件中的两列数据。这段代码会生成一个柱状图，横轴是日期，纵轴是治愈率。`rotation=90` 参数可以将 x 轴标签旋转 90 度，以免标签重叠。运行代码后，会弹出一个窗口显示柱状图。

在pycharm中将一个含有两列数据的csv文件穿到mysql中去完整代码

你可以尝试以下代码：

import csv
import pymysql

# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

# 连接 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name',
    charset='utf8mb4'
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 插入数据
for row in rows:
    sql = f"INSERT INTO table_name (col1, col2) VALUES ('{row[0]}', '{row[1]}')"
    cursor.execute(sql)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

这里假设你已经将名为 `data.csv` 的 CSV 文件放在了当前工作目录下，并且其中第一列数据对应 MySQL 中的 `col1` 列，第二列数据对应 MySQL 中的 `col2` 列。你需要将 `username`、`password`、`database_name`、`table_name` 分别替换为你自己的 MySQL 用户名、密码、数据库名和表名。