使用matlab完成录制一段自己的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音信号）， 要求： （1）对语音信号进行采样； （2）画出采样后语音信号的时域波形和频谱图； （3）设计一个合适的滤波器，并画出滤波器的频率响应曲线； （4）用设计的滤波器对语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱图； （5）对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； （6）回放语音信号。

好的，以下是对您的问题的回答：

首先，您需要使用麦克风录制一段语音信号，并将其保存为.wav格式的文件。您可以使用MATLAB中的audiorecorder函数来录制语音信号，如下所示：

recObj = audiorecorder;
disp('Start speaking.')
recordblocking(recObj, 5); % 录制5秒钟的语音
disp('End of recording.');
y = getaudiodata(recObj);
filename = 'myvoice.wav';
audiowrite(filename, y, recObj.SampleRate);

这段代码将会录制5秒钟的语音，并将其保存为myvoice.wav文件。

接下来，您可以使用MATLAB中的audioread函数来读取刚才保存的语音信号，如下所示：

[y,fs] = audioread('myvoice.wav');

其中，y是读取的语音信号，fs是采样率。

接下来，您可以使用MATLAB中的plot函数和fft函数来画出采样后语音信号的时域波形和频谱图，如下所示：

t = 0:1/fs:(length(y)-1)/fs;
subplot(2,1,1)
plot(t,y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Time Domain Waveform');

Y = fft(y);
f = fs*(0:length(y)-1)/length(y);
subplot(2,1,2)
plot(f,abs(Y));
xlim([0 fs/2]);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Domain Spectrum');

这段代码将会画出语音信号的时域波形和频谱图。

接下来，您需要设计一个合适的滤波器，并画出滤波器的频率响应曲线。这里，我们可以使用MATLAB中的fir1函数来设计一个FIR低通滤波器，如下所示：

cutoffFreq = 2000; % 截止频率
order = 50; % 滤波器阶数
b = fir1(order, cutoffFreq/(fs/2)); % 设计滤波器
freqz(b,1); % 画出滤波器的频率响应曲线

这段代码将会设计一个阶数为50，截止频率为2000Hz的FIR低通滤波器，并画出滤波器的频率响应曲线。

接下来，您可以使用MATLAB中的filter函数来对语音信号进行滤波，如下所示：

y_filtered = filter(b,1,y);

这段代码将会使用设计的滤波器对语音信号进行滤波。

最后，您可以使用MATLAB中的subplot函数和plot函数来画出滤波前后信号的时域波形和频谱图，并对比分析信号的变化，如下所示：

t = 0:1/fs:(length(y_filtered)-1)/fs;
subplot(2,1,1)
plot(t,y);
hold on;
plot(t,y_filtered);
hold off;
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Time Domain Waveform');

Y_filtered = fft(y_filtered);
subplot(2,1,2)
plot(f,abs(Y));
hold on;
plot(f,abs(Y_filtered));
hold off;
xlim([0 fs/2]);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
title('Frequency Domain Spectrum');

这段代码将会画出滤波前后信号的时域波形和频谱图，并对比分析信号的变化。

最后，您可以使用MATLAB中的sound函数来回放语音信号，如下所示：

sound(y, fs);
pause(5); % 等待5秒钟
sound(y_filtered, fs);

这段代码将会回放滤波前后的语音信号。