root_dir = yaml.safe_load(stream)['root_dir']

这是一个Python代码行，它使用PyYAML库中的safe_load函数从YAML文件中加载数据。在这个例子中，我们加载了一个名为stream的YAML文件，然后使用['root_dir']键来获取root_dir的值。这个值可以是任何类型，包括字符串、数字或布尔值，具体取决于YAML文件中的内容。通常，YAML文件用于存储配置信息或其他结构化数据。

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def create_config(config_file_env, config_file_exp): # Config for environment path with open(config_file_env, 'r') as stream: root_dir = yaml.safe_load(stream)['root_dir'] with open(config_file_exp, 'r') as stream: config = yaml.safe_load(stream)

这段代码是一个创建配置文件的函数。它会从两个不同的文件中加载配置信息。

首先，它会打开`config_file_env`文件，并使用`yaml.safe_load()`函数加载文件内容。然后，它会从加载的内容中获取`root_dir`字段的值，并将其赋值给`root_dir`变量。

接下来，它会打开`config_file_exp`文件，并使用`yaml.safe_load()`函数加载文件内容。然后，它将加载的配置信息赋值给`config`变量。

请注意，这段代码假设配置文件是使用YAML格式编写的。如果文件格式不是YAML，可能需要相应地更改加载和解析的方法。

此代码片段只展示了读取配置文件的部分逻辑，后续可能还有其他代码来处理这些配置信息。

def create_config(config_file_env, config_file_exp): # Config for environment path with open(config_file_env, 'r') as stream: root_dir = yaml.safe_load(stream)['root_dir'] with open(config_file_exp, 'r') as stream: config = yaml.safe_load(stream) cfg = EasyDict()，这句话是什么意思

这段代码定义了一个名为`create_config`的函数，用于从配置文件中读取参数并返回一个EasyDict对象。

函数的输入参数包括两个配置文件路径`config_file_env`和`config_file_exp`。其中，`config_file_env`是环境配置文件的路径，用于确定根目录路径，`config_file_exp`是实验配置文件的路径，用于读取实验参数。

在函数内部，首先从环境配置文件中读取根目录路径`root_dir`，然后从实验配置文件中读取实验参数`config`。随后，使用EasyDict创建一个空的配置字典`cfg`，该字典可以通过属性访问方式来访问配置参数。最后，将读取到的实验参数`config`加入到`cfg`字典中，并返回`cfg`字典对象。

通过定义这个函数，可以在代码中方便地读取和管理配置参数，从而提高代码可读性和可维护性。