两个形状相同的tensor如何点乘

在深度学习中，我们通常使用张量（Tensor）表示多维数组。如果有两个形状相同的张量，可以使用PyTorch中的mul函数或者torch.mul函数来实现点乘。

例如，如果有两个3x4的张量a和b，可以使用以下代码实现点乘：

import torch
a = torch.rand(3, 4)
b = torch.rand(3, 4)
c = torch.mul(a, b)

其中c的大小为3x4，即两个张量每个对应位置的元素相乘得到一个新的3x4的张量。

需要注意的是，深度学习中的点乘一般指的是Hadamard积，也就是逐元素乘法。如果想要进行矩阵乘法，需要使用PyTorch中的mm函数或者torch.mm函数。