matlab的A*B和A.* B有什么区别
时间: 2023-05-30 13:04:38 浏览: 1109
A*B是矩阵乘法,A.*B是矩阵对应元素相乘。
矩阵乘法:A的列数必须等于B的行数,结果矩阵C的行数等于A的行数,列数等于B的列数。矩阵乘法的结果是两个矩阵的对应元素相乘的和。
矩阵对应元素相乘:A和B的行数和列数必须相同,结果矩阵C的元素为A和B对应位置的元素相乘。
例如,对于以下两个矩阵:
A = [1 2; 3 4]
B = [5 6; 7 8]
A*B的结果为:
C = A*B = [19 22; 43 50]
A.*B的结果为:
C = A.*B = [5 12; 21 32]
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f= @(a,b) (a.* sin(a).* cos(2*a) ‐ 2 * a.* sin(3*a)).*(b.* sin(b).* cos(2*b) ‐ 2 * b.* sin(3*b));请将这个MATLAB函数用python的方式写出来
这个MATLAB函数可以用Python的方式写成如下代码:
```python
import numpy as np
def f(a, b):
result = (a * np.sin(a) * np.cos(2 * a) - 2 * a * np.sin(3 * a)) * (b * np.sin(b) * np.cos(2 * b) - 2 * b * np.sin(3 * b))
return result
```
这段代码使用了NumPy库来进行数学运算,其中`np.sin`表示求正弦值,`np.cos`表示求余弦值。函数`f`接受两个参数`a`和`b`,并返回计算结果。你可以调用这个函数并传入相应的参数来得到结果。
Matlab中矩阵A*B什么意思
在 Matlab 中,A*B 表示矩阵 A 与矩阵 B 的矩阵乘积。矩阵乘积定义如下:
若 A 是 m×n 矩阵,B 是 n×p 矩阵,则 A*B 是一个 m×p 矩阵,其中第 i 行第 j 列的元素为 A 的第 i 行与 B 的第 j 列对应元素的乘积之和,即
(A*B)ij = Σk=1n Aik*Bkj
其中 Σ 表示求和符号,k 是从 1 到 n 的迭代变量。
需要注意的是,矩阵乘法要求左矩阵的列数等于右矩阵的行数,否则无法进行矩阵乘法运算。