如果sas中数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,TSCLS1_R001 TSCLS1_R002 TSCLS1_R003 TSCLS1_R004 TSCLS1_R005 TSCLS1_R006 TSCLS1_R007 TSCLS1_R008 TSCLS1_R009 TSCLS1_R010 TSCLS1_R011 TSCLS1_R012 TSCLS1_R013 TSCLS1_R014 TSCLS1_R015 TSCLS2_R011 TSC一共有28条不同项,如何将符合的数据筛选出来

根据你的描述，我理解你想要从一个名为sas的数据集中筛选符合触碰项的数据。触碰项包括TSCLS1_R001到TSCLS1_R015以及TSCLS2_R011和TSC，一共28条不同项。如果我的理解有误，请指出。

在SAS中，可以使用where子句来筛选符合条件的数据。具体来说，可以使用以下语句：

data want;
set sas;
where TSCLS1_R001 ne . or TSCLS1_R002 ne . or TSCLS1_R003 ne . or TSCLS1_R004 ne . or TSCLS1_R005 ne . or TSCLS1_R006 ne . or TSCLS1_R007 ne . or TSCLS1_R008 ne . or TSCLS1_R009 ne . or TSCLS1_R010 ne . or TSCLS1_R011 ne . or TSCLS1_R012 ne . or TSCLS1_R013 ne . or TSCLS1_R014 ne . or TSCLS1_R015 ne . or TSCLS2_R011 ne . or TSC ne .;
run;

在这个例子中，我们使用set语句将sas数据集中的所有数据选出来，并保存在名为want的数据集中。在where子句中，我们使用逻辑运算符“or”将符合触碰项的所有变量连接起来，判断它们是否为缺失值（用“.”表示）。如果某个数据的所有触碰项都是缺失值，那么它将被筛出。

需要注意的是，这个方法对于每个数据都需要逐个判断所有触碰项，因此在数据量较大的情况下可能效率较低。如果需要提高效率，可以考虑对数据集进行索引，或者使用其他方法来加快处理速度。另外，如果变量名中包含其他符号（例如下划线），需要使用引号将变量名括起来，以避免语法错误。