loss_ent = -torch.sum(p * (torch.log(p + 1e-5)), dim=1)负号意思

这是交叉熵损失函数的计算公式，用于衡量模型预测结果与真实标签之间的差异。其中，p表示模型的预测概率分布，1e-5是为了避免出现log(0)的情况而加上的一个小常数。负号表示取相反数，使得损失值越小越好。