_CONSTEXPR20_CONTAINER void _Container_base12::_Orphan_all_unlocked_v3()

时间: 2023-09-15 13:22:12 浏览: 283
CPP

分析-Iterator-base12与-Container-base12

这是一个 C++ 中的函数声明，其中 `_Container_base12` 是一个类名。这个函数的作用是将该类中的所有指针都设为 null，以便在该类被销毁时不会出现悬空指针的情况。`_Orphan_all_unlocked_v3()` 函数的名称中的 `v3` 可能表示这是该函数的第三个版本。另外，`_CONSTEXPR20_CONTAINER` 是一个 C++20 中的关键字，表示该函数是一个编译时常量表达式，并且可以在编译时计算其值。
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template <class _Ty, class _Other = _Ty> _CONSTEXPR20 _Ty exchange(_Ty& _Val, _Other&& _New_val) noexcept( conjunction_v<is_nothrow_move_constructible<_Ty>, is_nothrow_assignable<_Ty&, _Other>>) { // assign _New_val to _Val, return previous _Val _Ty _Old_val = static_cast<_Ty&&>(_Val); _Val = static_cast<_Other&&>(_New_val); return _Old_val; }解释这段代码

_CONSTEXPR20 _Ty exchange(_Ty& _Val, _Other&& _New_val) noexcept(conjunction_v<is_nothrow_move_constructible<_Ty>, is_nothrow_assignable<_Ty&, _Other>>) { // assign _New_val to _Val, return ...

namespace __gnu_cxx { namespace __ops { struct _Iter_less_iter { template<typename _Iterator1, typename _Iterator2> _GLIBCXX14_CONSTEXPR bool operator()(_Iterator1 __it1, _Iterator2 __it2) const { return *__it1 < *__it2; } };< 0; }

这段代码是C++标准库中的一部分，用于定义一个比较迭代器元素大小的函数对象。它被定义在__gnu_cxx命名空间的__ops子命名空间中，结构体名为_Iter_less_iter。该结构体重载了函数调用运算符(operator())，接受两个...

解释一下/home/linux/qt-tool/qt-pc/usr/include/QtCore/qobjectdefs.h:114: error: cannot convert ‘const QMetaObject*’ to ‘int*’ in return 114 | friend Q_DECL_CONSTEXPR const QMetaObject *qt_getEnumMetaObject(ENUM) noexcept { return &staticMetaObject; } \ | ^~~~~~~~~~~~~~~~~ | | | const QMetaObject*

这个错误是因为在函数 qt_getEnumMetaObject 的返回语句中，将一个 const QMetaObject* 的指针类型转换为 int* 的指针类型，这是不允许的，因为两种指针类型的大小和内存布局是不同的。 ...

请详细解释下这段代码void FaceTracker::OnNewFaceData( const std::vector<human_sensing::CrosFace>& faces) { // Given |f1| and |f2| from two different (usually consecutive) frames, treat // the two rectangles as the same face if their position delta is less than // kFaceDistanceThresholdSquare. // // This is just a heuristic and is not accurate in some corner cases, but we // don't have face tracking. auto is_same_face = [&](const Rect<float>& f1, const Rect<float>& f2) -> bool { const float center_f1_x = f1.left + f1.width / 2; const float center_f1_y = f1.top + f1.height / 2; const float center_f2_x = f2.left + f2.width / 2; const float center_f2_y = f2.top + f2.height / 2; constexpr float kFaceDistanceThresholdSquare = 0.1 * 0.1; const float dist_square = std::pow(center_f1_x - center_f2_x, 2.0f) + std::pow(center_f1_y - center_f2_y, 2.0f); return dist_square < kFaceDistanceThresholdSquare; }; for (const auto& f : faces) { FaceState s = { .normalized_bounding_box = Rect<float>( f.bounding_box.x1 / options_.active_array_dimension.width, f.bounding_box.y1 / options_.active_array_dimension.height, (f.bounding_box.x2 - f.bounding_box.x1) / options_.active_array_dimension.width, (f.bounding_box.y2 - f.bounding_box.y1) / options_.active_array_dimension.height), .last_detected_ticks = base::TimeTicks::Now(), .has_attention = std::fabs(f.pan_angle) < options_.pan_angle_range}; bool found_matching_face = false; for (auto& known_face : faces_) { if (is_same_face(s.normalized_bounding_box, known_face.normalized_bounding_box)) { found_matching_face = true; if (!s.has_attention) { // If the face isn't looking at the camera, reset the timer. s.first_detected_ticks = base::TimeTicks::Max(); } else if (!known_face.has_attention && s.has_attention) { // If the face starts looking at the camera, start the timer. s.first_detected_ticks = base::TimeTicks::Now(); } else { s.first_detected_ticks = known_face.first_detected_ticks; } known_face = s; break; } } if (!found_matching_face) { s.first_detected_ticks = base::TimeTicks::Now(); faces_.push_back(s); } } // Flush expired face states. for (auto it = faces_.begin(); it != faces_.end();) { if (ElapsedTimeMs(it->last_detected_ticks) > options_.face_phase_out_threshold_ms) { it = faces_.erase(it); } else { ++it; } } }

这段代码是一个人脸追踪器的实现，输入参数是一个包含多个人脸信息的向量faces。该函数会对每个人脸进行处理，首先将人脸的位置和大小进行归一化，然后遍历已知人脸向量faces_，判断该人脸是否与已知人脸的位置相近...

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C:\Users\闫秋帅\AppData\Local\Temp\.arduinoIDE-unsaved2023620-30356-1nrx2ou.4y9i\sketch_jul20a\sketch_jul20a.ino:10:8: error: no matching function for call to 'Ticker::Ticker()' In file included from C:\Users\闫秋帅\AppData\Local\Temp\.arduinoIDE-unsaved2023620-30356-1nrx2ou.4y9i\sketch_jul20a\sketch_jul20a.ino:1:0: c:\Users\����˧\Documents\Arduino\libraries\Ticker/Ticker.h:74:2: note: candidate: Ticker::Ticker(fptr, uint32_t, uint32_t, resolution_t) Ticker(fptr callback, uint32_t timer, uint32_t repeat = 0, resolution_t resolution = MICROS); ^~~~~~ c:\Users\����˧\Documents\Arduino\libraries\Ticker/Ticker.h:74:2: note: candidate expects 4 arguments, 0 provided c:\Users\����˧\Documents\Arduino\libraries\Ticker/Ticker.h:62:7: note: candidate: constexpr Ticker::Ticker(const Ticker&) class Ticker { ^~~~~~ c:\Users\����˧\Documents\Arduino\libraries\Ticker/Ticker.h:62:7: note: candidate expects 1 argument, 0 provided C:\Users\闫秋帅\AppData\Local\Temp\.arduinoIDE-unsaved2023620-30356-1nrx2ou.4y9i\sketch_jul20a\sketch_jul20a.ino: In function 'void setup()': C:\Users\闫秋帅\AppData\Local\Temp\.arduinoIDE-unsaved2023620-30356-1nrx2ou.4y9i\sketch_jul20a\sketch_jul20a.ino:34:5: error: 'class Ticker' has no member named 'attach_ms' exit status 1 Compilation error: no matching function for call to 'Ticker::Ticker()'

这个错误提示表明在你的代码中存在以下问题： 1. 没有为 Ticker 对象提供必要的参数。根据错误信息，Ticker 类期望在创建对象时提供 4 个参数：回调函数、计时器时间、重复次数和分辨率。你需要为 Ticker ...

constexpr uint8_t k_max_id = (constexpr)max_id;

在这个代码中，你试图将一个非constexpr类型的变量max_id强制转换为constexpr类型，并将其赋值给constexpr变量k_max_id。这是错误的，因为一个非constexpr类型的变量不能被强制转换为constexpr类型。 ...

class Page { friend class BufferPoolManager; public: Page() { reset_memory(); } ~Page() = default; PageId get_page_id() const { return id_; } inline char *get_data() { return data_; } bool is_dirty() const { return is_dirty_; } static constexpr size_t OFFSET_PAGE_START = 0; static constexpr size_t OFFSET_LSN = 0; static constexpr size_t OFFSET_PAGE_HDR = 4; inline lsn_t get_page_lsn() { return *reinterpret_cast<lsn_t *>(get_data() + OFFSET_LSN) ; } inline void set_page_lsn(lsn_t page_lsn) { memcpy(get_data() + OFFSET_LSN, &page_lsn, sizeof(lsn_t)); } private: void reset_memory() { memset(data_, OFFSET_PAGE_START, PAGE_SIZE); } // 将data_的PAGE_SIZE个字节填充为0 /** page的唯一标识符 */ PageId id_; /** The actual data that is stored within a page. * 该页面在bufferPool中的偏移地址 */ char data_[PAGE_SIZE] = {}; /** 脏页判断 */ bool is_dirty_ = false; /** The pin count of this page. */ int pin_count_ = 0; };解释一下

这段代码定义了一个名为Page的类，用于表示一个页面。Page类具有以下成员变量和函数： - friend class BufferPoolManager：声明了BufferPoolManager类为友元类，以便访问Page类的私有成员。...

error: call to non-'constexpr' function 'std::size_t std::hash<std::__cxx11::basic_string<char> >::operator()(const string&) const'

return std::_Hash_impl::hash(str.data(), str.length()); } }; } int main() { unordered_map<size_t, string> map = { {hash()("hello"), "Hello World!"}, {hash()("world"), "World Hello!"}, {hash()...

你给出的上面的代码有这样的错误main.cpp: In constructor 'Rect::Rect(Point, Point)': main.cpp:20:32: error: no matching function for call to 'Point::Point()' Rect(Point tl_, Point br_) { ^ main.cpp:20:32: note: candidates are: main.cpp:11:5: note: Point::Point(int, int) Point(int x_, int y_) { ^ main.cpp:11:5: note: candidate expects 2 arguments, 0 provided main.cpp:8:7: note: constexpr Point::Point(const Point&) class Point { ^ main.cpp:8:7: note: candidate expects 1 argument, 0 provided main.cpp:8:7: note: constexpr Point::Point(Point&&) main.cpp:8:7: note: candidate expects 1 argument, 0 provided main.cpp:20:32: error: no matching function for call to 'Point::Point()' Rect(Point tl_, Point br_) { ^ main.cpp:20:32: note: candidates are: main.cpp:11:5: note: Point::Point(int, int) Point(int x_, int y_) { ^ main.cpp:11:5: note: candidate expects 2 arguments, 0 provided main.cpp:8:7: note: constexpr Point::Point(const Point&) class Point { ^ main.cpp:8:7: note: candidate expects 1 argument, 0 provided main.cpp:8:7: note: constexpr Point::Point(Point&&) main.cpp:8:7: note: candidate expects 1 argument, 0 provided 详细评判结果 »

这个错误是因为在 Rect 类的构造函数中调用了 Point 类的构造函数，但是没有提供任何参数。根据错误信息，Point 类有三个候选构造函数，但是都需要至少一个参数。 你需要在创建 Rect 对象时为 Point 对象提供所需的...

uint64_t ContextPool::GetNewContextId() { static constexpr uint32_t MAX_TRY_TIMES = 10; static std::mutex mutex; std::lock_guard<std::mutex> lock(mutex); uint64_t contextId = 0; unsigned char *contextIdPtr = static_cast<unsigned char *>(static_cast<void *>(&contextId)); for (uint32_t i = 0; i < MAX_TRY_TIMES; i++) { RAND_bytes(contextIdPtr, sizeof(uint64_t)); if (contextId == 0 || ContextPool::Instance().Select(contextId).lock() != nullptr) { IAM_LOGE("invalid or duplicate context id"); continue; } } return contextId; }代码解析

2. static constexpr uint32_t MAX_TRY_TIMES = 10;：定义了一个常量MAX_TRY_TIMES，表示最大尝试次数，初始值为10。 3. static std::mutex mutex;：定义了一个静态的互斥锁mutex，用于保护多线程环境下的...

// Copyright The OpenTelemetry Authors // SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 #pragma once #include <cstdint> #include <cstring> #include "opentelemetry/nostd/span.h" #include "opentelemetry/version.h" OPENTELEMETRY_BEGIN_NAMESPACE namespace trace { // TraceId represents an opaque 128-bit trace identifier. The trace identifier // remains constant across the trace. A valid trace identifier is a 16-byte array with at // least one non-zero byte. class TraceId final { public: // The size in bytes of the TraceId. static constexpr int kSize = 16; // An invalid TraceId (all zeros). TraceId() noexcept : rep_{0} {} // Creates a TraceId with the given ID. explicit TraceId(nostd::span<const uint8_t, kSize> id) noexcept { memcpy(rep_, id.data(), kSize); } // Populates the buffer with the lowercase base16 representation of the ID. void ToLowerBase16(nostd::span<char, 2 * kSize> buffer) const noexcept { constexpr char kHex[] = "0123456789abcdef"; for (int i = 0; i < kSize; ++i) { buffer[i * 2 + 0] = kHex[(rep_[i] >> 4) & 0xF]; buffer[i * 2 + 1] = kHex[(rep_[i] >> 0) & 0xF]; } } // Returns a nostd::span of the ID. nostd::span<const uint8_t, kSize> Id() const noexcept { return nostd::span<const uint8_t, kSize>(rep_); } bool operator==(const TraceId &that) const noexcept { return memcmp(rep_, that.rep_, kSize) == 0; } bool operator!=(const TraceId &that) const noexcept { return !(*this == that); } // Returns false if the TraceId is all zeros. bool IsValid() const noexcept { return *this != TraceId(); } // Copies the opaque TraceId data to dest. void CopyBytesTo(nostd::span<uint8_t, kSize> dest) const noexcept { memcpy(dest.data(), rep_, kSize); } private: uint8_t rep_[kSize]; }; } // namespace trace OPENTELEMETRY_END_NAMESPACE

- ToLowerBase16(nostd::span, 2 * kSize> buffer)方法：将TraceId对象转换为小写的base16表示，并将结果存储在buffer中。 - Id()方法：返回一个nostd::span对象，表示TraceId对象的字节。 - IsValid()方法：检查...

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MATLAB实现变邻域搜索算法源码解析

资源摘要信息:"变邻域搜索算法matlab代码-SNAP:折断" 变邻域搜索算法（Variable Neighborhood Search，VNS）是一种启发式算法，主要用于解决组合优化问题。它通过系统地改变问题的邻域结构来跳出局部最优解，从而增加找到全局最优解的概率。VNS算法的基本思想是在当前解的邻域内进行局部搜索，如果在该邻域内找不到更好的解，就增加邻域的规模（即改变邻域结构），重复搜索过程，直到满足停止条件。 SNAP（Stanford Large Network Dataset Collection）是一个大型网络数据集的集合，由斯坦福大学网络分析项目提供，包含了各种类型的网络数据，例如社交网络、引文网络、生物网络等。 SNAP数据集广泛应用于网络分析、图挖掘、复杂网络研究等领域。 在本次提供的资源中，标题表明了存在一段用Matlab编写的变邻域搜索算法代码，并且与SNAP数据集有关联。尽管没有明确的描述具体的算法实现细节，我们可以合理推测代码应该是针对某种优化问题设计的，且利用SNAP中的数据进行测试或验证。描述中简短提及“SNAP:折断”，这可能意味着在SNAP数据集中选取特定的网络结构或问题实例，或是指算法中涉及到对网络结构进行“折断”操作来探索不同的邻域结构。 根据提供的文件标签“系统开源”，我们可以推断这段Matlab代码应该是公开可访问的。这意味着研究者和实践者可以从代码中学习算法实现，并且可以自由地使用、修改和分发这段代码，用于教育、研究或商业用途。开源代码的优势在于促进知识共享，加速技术进步，并为其他研究人员提供一个可验证、可扩展的算法实现基础。 文件名称列表中的“SNAP-master”可能指的是一系列与SNAP数据集相关的Matlab脚本、函数和数据文件。"master"一词通常在版本控制系统中用来表示主分支或主版本，暗示这些文件包含了最新或最完整的代码。这些文件可能包含了实现变邻域搜索算法的各种函数，以及与SNAP数据集交互的接口代码。 综合上述信息，以下是变邻域搜索算法及其在Matlab中的应用知识点： 1. 变邻域搜索算法基础：介绍VNS算法的概念、发展历史、算法流程以及在组合优化问题中的应用。 2. VNS算法的工作原理：详细说明在局部搜索和邻域结构变化中的步骤，包括邻域结构如何系统改变、何时改变以及如何评估解决方案的优劣。 3. Matlab实现要点：解释如何用Matlab语言编写VNS算法，包括数据结构的选择、算法流程的控制、局部搜索策略的实现等。 4. SNAP数据集介绍：描述SNAP数据集的背景、数据结构、数据类型以及如何通过Matlab访问和处理这些数据。 5. 算法与数据集的结合：讨论如何将VNS算法应用到SNAP数据集上的具体问题，例如网络结构优化、社区检测等，并说明如何在Matlab中进行实验设计和结果分析。 6. 开源代码的优势：探讨开源代码对算法研究和实践的积极影响，以及如何在学术界和工业界中贡献和利用开源资源。 7. 折断操作在VNS中的作用：分析在变邻域搜索过程中“折断”操作的意义，以及如何通过“折断”来探索不同的邻域结构，提高算法效率和解的质量。 以上知识点不仅覆盖了算法和数据集的理论和实践方面，还包括了开源文化和科研协作的重要概念。掌握了这些知识，研究者和开发者能够更好地利用变邻域搜索算法和SNAP数据集进行高性能计算和复杂网络分析。