有两种操作,操作1是在数组中去掉最大值,操作2是在数组中去掉最小值,每一次操作可以任选其中一种进行,现在给定k次操作,求k次操作后最大和
时间: 2023-08-31 18:29:07 浏览: 99
### 回答1:
假设初始数组为a,我们可以采取贪心策略:
1. 如果k>=n-1,则可以将所有数都去掉,最大和为0;
2. 否则,我们每次去掉最小值或最大值,直到k次操作用完,也即剩余n-k个数。这样剩下的n-k个数中,最小的数一定是原数组中剩下的最小数,最大的数一定是原数组中剩下的最大数。我们只需要将这n-k个数加起来即可得到最大和。
具体的,我们可以按照以下步骤操作:
1. 找到最小值min和最大值max;
2. 如果k>=n-1,则返回0;
3. 如果min的数量小于等于max的数量,则先去掉min,然后k减去min的数量;否则先去掉max,然后k减去max的数量;
4. 重复步骤1-3直到k用完。
最终结果就是剩下的n-k个数的和。
### 回答2:
我们可以使用贪心算法来解决这个问题。
首先,我们将k次操作全部用于操作1,即去掉最大值。这样,我们将去掉k个最大值,数组中剩下的数将是最小的k个数。
接下来,我们将k次操作用于操作2,即去掉最小值。这样,我们将再次去掉最小的k个数,数组中剩下的数将是原始数组中第k+1个到倒数第k个之间的数。
最终,我们将这两部分数组相加,即可得到k次操作后的最大和。
例如,假设原始数组为[1, 5, 4, 2, 3, 6],k=2。
首先,我们使用两次操作1去掉最大值6和5,剩下的数组为[1, 4, 2, 3]。
接下来,我们使用两次操作2去掉最小值1和2,剩下的数组为[4, 3]。
最后,我们将这两个数组相加得到最大和为7。
因此,根据以上思路,我们可以通过贪心算法求得k次操作后的最大和。
### 回答3:
我们可以用贪心算法来解决这个问题。首先将数组进行排序,然后根据操作的限制,我们可以分情况讨论。
如果k大于等于数组长度的一半,那么我们可以每次操作都选择操作1,去掉最大值。每次操作后,最大值都会减少,而其他元素的大小不会改变,因此最终的最大和就是所有元素的和。
如果k小于数组长度的一半,那么我们每次都选择操作2,去掉最小值。由于数组已经排序,我们可以依次去掉最小的k个数,然后将剩下的元素求和就是最大和。操作2可以用一次遍历实现,时间复杂度为O(k)。
综上所述,当k大于等于数组长度的一半时,最大和为数组中所有元素的和,否则最大和为去掉最小k个数后剩下元素的和。由此得出最终结果。
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