目标检测常用的评价指标

1. 精度（Accuracy）：目标检测结果正确的比例。

2. 精确率（Precision）：正样本中被正确检测出来的比例。

3. 召回率（Recall）：正样本中被检测出来的比例。

4. F1值（F1-score）：综合考虑精确率和召回率的得分，计算公式为F1 = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)。

5. 平均精度（Average Precision，AP）：在不同的IoU阈值下，计算检测结果的精度，并求平均值。

6. mAP（mean Average Precision）：所有类别的AP的平均值。

7. IoU（Intersection over Union）：用于衡量目标检测算法检测出来的框与真实框之间的重叠度，计算公式为IoU = intersection / union。

8. mIoU（mean Intersection over Union）：所有目标检测结果的IoU的平均值。