对于这个函数,你能给个引用示例吗:mesh.plotSlice( mapped_model, normal='Y', ax=ax1, ind=ind, grid=True, range_x=range_x, range_y=range_y, )
时间: 2023-07-16 21:14:44 浏览: 86
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当你使用 SimPEG 的时候,可以使用 mesh.plotSlice 函数来绘制一个二维的切片图,函数的参数含义如下:
- mapped_model:模型参数
- normal:切片的方向,'X', 'Y', or 'Z'
- ax: matplotlib 的坐标轴实例
- ind: 切片的位置
- grid: 是否在切片上绘制网格线
- range_x 和 range_y: 切片图的范围
下面是一个简单的示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from SimPEG import Mesh
# 创建一个网格实例
mesh = Mesh.TensorMesh([np.ones(10), np.ones(10), np.ones(10)])
# 创建一个模型向量
model = np.random.randn(mesh.nC)
# 绘制一个 Y 方向的切片
fig, ax1 = plt.subplots(1, 1)
mesh.plotSlice(
model,
normal='Y',
ax=ax1,
ind=5,
grid=True,
range_x=[0, 1],
range_y=[0, 1]
)
plt.show()
```
这个示例会绘制一个 Y 方向上位置为 5 的切片。
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