输入一个n*n的double二维数组,用C语言找到它的对角矩阵,下三角矩阵,上三角矩阵。 输入: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 输出: diagonal: 1 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 13 0 0 0 0 0 19 0 0 0 0 0 25 upper triangular: 1 2 3 4 5 0 7 8 9 10 0 0 13 14 15 0 0 0 19 20 0 0 0 0 25 lower triangular: 1 0 0 0 0 6 7 0 0 0 11 12 13 0 0 16 17 18 19 0 21 22 23 24 25

时间: 2023-05-24 14:02:18 浏览: 126
).Select(x => x.AreaCode).Distinct().ToList(); 这段代码是使用 LINQ 进行数据操作的,首先从 _testPaperAreaRead 中筛选出 DeleteFlg 字段为 0 的数据,然后再从筛选后的结果中选择 AreaCode 字段,并去重,最终将结果存储到 result 变量中。
相关问题

输入一个n*n的double二维数组,用C语言找到它的对角矩阵,下三角矩阵,上三角矩阵。

可以使用以下代码来找到输入的二维数组的对角矩阵、下三角矩阵和上三角矩阵: ```c #include <stdio.h> void print_matrix(double matrix[][5], int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { printf("%.2f ", matrix[i][j]); } printf("\n"); } } void find_diagonal(double matrix[][5], int n) { double diagonal[5] = {0}; for (int i = 0; i < n; i++) { diagonal[i] = matrix[i][i]; } printf("Diagonal matrix:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (i == j) { printf("%.2f ", diagonal[i]); } else { printf("0 "); } } printf("\n"); } } void find_lower_triangle(double matrix[][5], int n) { printf("Lower triangle matrix:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { printf("%.2f ", matrix[i][j]); } printf("\n"); } } void find_upper_triangle(double matrix[][5], int n) { printf("Upper triangle matrix:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = i + 1; j < n; j++) { printf("%.2f ", matrix[i][j]); } printf("\n"); } } int main() { double matrix[5][5] = { {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0}, {6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0}, {11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0}, {16.0, 17.0, 18.0, 19.0, 20.0}, {21.0, 22.0, 23.0, 24.0, 25.0} }; int n = 5; printf("Input matrix:\n"); print_matrix(matrix, n); find_diagonal(matrix, n); find_lower_triangle(matrix, n); find_upper_triangle(matrix, n); return 0; } ``` 这段代码会输出输入的二维数组、对角矩阵、下三角矩阵和上三角矩阵。对于其他类型的问题,我会尽力回答,欢迎提问。

c语言求n阶方阵的逆矩阵

在C语言中计算一个n阶方阵的逆矩阵通常涉及到线性代数的知识,特别是高斯-约旦消元法或LU分解等算法。这里以LU分解为例简单说明: **步骤1**: 首先,你需要创建一个n x n的二维数组存储方阵A,然后将其转换成上三角矩阵L(即单位下三角矩阵)和对角矩阵U。 **步骤2**: 使用行交换、倍乘和加减操作,将矩阵A逐步转化为上三角形式。这个过程可以通过循环和条件判断实现。 **步骤3**: 计算矩阵L和U的伴随矩阵Ad和Au,这两个矩阵可以通过记录每一行除以当前元素时所做的行变换得到。 **步骤4**: 方阵的逆矩阵B就是U的逆乘以Ad,即B = Ad * U^(-1)。由于U是对角矩阵,其逆很容易计算,对角线上每个元素的倒数即可。 以下是伪代码示例: ```c // 假设我们有n*n的数组A表示方阵 double **get_inv_matrix(int n, double A[n][n]) { double *L[n], *U[n], *Ad[n], *Au[n]; // 初始化L和U,Ad和Au for (int i = 0; i < n; i++) { L[i] = Au[i] = malloc(n * sizeof(double)); U[i] = Ad[i] = malloc(n * sizeof(double)); } // LU分解... for (int k = 0; k < n; ++k) { // 行主元素处理... // L[k][k] = A[k][k]; // 保存非零元素 // 对其他行做变换... // 记录行变换,构建Ad和Au for (int j = 0; j <= k; ++j) { Ad[k][j] = 1.0; Au[j][k] = A[j][k] / L[k][k]; } } // 计算逆矩阵 for (int i = 0; i < n; i++) { double inv_diag = 1.0 / U[i][i]; for (int j = 0; j < n; j++) { B[i][j] = Ad[i][j] * inv_diag; } } // 返回逆矩阵B return B; } ```
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