输入一个n*n的double二维数组,用C语言找到它的对角矩阵,下三角矩阵,上三角矩阵。 输入: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 输出: diagonal: 1 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 13 0 0 0 0 0 19 0 0 0 0 0 25 upper triangular: 1 2 3 4 5 0 7 8 9 10 0 0 13 14 15 0 0 0 19 20 0 0 0 0 25 lower triangular: 1 0 0 0 0 6 7 0 0 0 11 12 13 0 0 16 17 18 19 0 21 22 23 24 25
时间: 2023-05-24 14:02:18 浏览: 126
).Select(x => x.AreaCode).Distinct().ToList();
这段代码是使用 LINQ 进行数据操作的,首先从 _testPaperAreaRead 中筛选出 DeleteFlg 字段为 0 的数据,然后再从筛选后的结果中选择 AreaCode 字段,并去重,最终将结果存储到 result 变量中。
相关问题
输入一个n*n的double二维数组,用C语言找到它的对角矩阵,下三角矩阵,上三角矩阵。
可以使用以下代码来找到输入的二维数组的对角矩阵、下三角矩阵和上三角矩阵:
```c
#include <stdio.h>
void print_matrix(double matrix[][5], int n) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
printf("%.2f ", matrix[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
void find_diagonal(double matrix[][5], int n) {
double diagonal[5] = {0};
for (int i = 0; i < n; i++) {
diagonal[i] = matrix[i][i];
}
printf("Diagonal matrix:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i == j) {
printf("%.2f ", diagonal[i]);
} else {
printf("0 ");
}
}
printf("\n");
}
}
void find_lower_triangle(double matrix[][5], int n) {
printf("Lower triangle matrix:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
printf("%.2f ", matrix[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
void find_upper_triangle(double matrix[][5], int n) {
printf("Upper triangle matrix:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
printf("%.2f ", matrix[i][j]);
}
printf("\n");
}
}
int main() {
double matrix[5][5] = {
{1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0},
{6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0},
{11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0},
{16.0, 17.0, 18.0, 19.0, 20.0},
{21.0, 22.0, 23.0, 24.0, 25.0}
};
int n = 5;
printf("Input matrix:\n");
print_matrix(matrix, n);
find_diagonal(matrix, n);
find_lower_triangle(matrix, n);
find_upper_triangle(matrix, n);
return 0;
}
```
这段代码会输出输入的二维数组、对角矩阵、下三角矩阵和上三角矩阵。对于其他类型的问题,我会尽力回答,欢迎提问。
c语言求n阶方阵的逆矩阵
在C语言中计算一个n阶方阵的逆矩阵通常涉及到线性代数的知识,特别是高斯-约旦消元法或LU分解等算法。这里以LU分解为例简单说明:
**步骤1**: 首先,你需要创建一个n x n的二维数组存储方阵A,然后将其转换成上三角矩阵L(即单位下三角矩阵)和对角矩阵U。
**步骤2**: 使用行交换、倍乘和加减操作,将矩阵A逐步转化为上三角形式。这个过程可以通过循环和条件判断实现。
**步骤3**: 计算矩阵L和U的伴随矩阵Ad和Au,这两个矩阵可以通过记录每一行除以当前元素时所做的行变换得到。
**步骤4**: 方阵的逆矩阵B就是U的逆乘以Ad,即B = Ad * U^(-1)。由于U是对角矩阵,其逆很容易计算,对角线上每个元素的倒数即可。
以下是伪代码示例:
```c
// 假设我们有n*n的数组A表示方阵
double **get_inv_matrix(int n, double A[n][n]) {
double *L[n], *U[n], *Ad[n], *Au[n];
// 初始化L和U,Ad和Au
for (int i = 0; i < n; i++) {
L[i] = Au[i] = malloc(n * sizeof(double));
U[i] = Ad[i] = malloc(n * sizeof(double));
}
// LU分解...
for (int k = 0; k < n; ++k) {
// 行主元素处理...
// L[k][k] = A[k][k]; // 保存非零元素
// 对其他行做变换...
// 记录行变换,构建Ad和Au
for (int j = 0; j <= k; ++j) {
Ad[k][j] = 1.0;
Au[j][k] = A[j][k] / L[k][k];
}
}
// 计算逆矩阵
for (int i = 0; i < n; i++) {
double inv_diag = 1.0 / U[i][i];
for (int j = 0; j < n; j++) {
B[i][j] = Ad[i][j] * inv_diag;
}
}
// 返回逆矩阵B
return B;
}
```
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