mysql索引优化 explain

在MySQL中，优化查询的一个重要手段就是使用索引。EXPLAIN是用来分析查询语句的工具，可以通过分析EXPLAIN输出结果来进行索引优化。下面是一些常用的优化技巧：

1. 索引覆盖：通过使用覆盖索引，可以避免MySQL访问表格数据，从而提高查询速度。如下所示：

EXPLAIN SELECT id FROM table WHERE col1 = 'value';

在这个查询中，只需要访问索引就可以返回结果，不用访问表格数据。

2. 索引选择：使用合适的索引可以提高查询的效率。一般来说，选择最左前缀列的索引可以让MySQL选择更加有效的索引。如下所示：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value' AND col2 = 'value2';

在这个查询中，如果存在(col1, col2)的复合索引，则MySQL会选择它来执行查询，这样可以避免全表扫描。

3. 避免使用函数：在查询中，使用函数会导致MySQL无法使用索引，从而降低查询效率。如下所示：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE YEAR(date_col) = '2021';

在这个查询中，使用YEAR函数会导致MySQL无法使用(date_col)的索引来执行查询，可以考虑将查询条件改为：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE date_col >= '2021-01-01' AND date_col < '2022-01-01';

4. 避免使用OR：在查询中，使用OR会导致MySQL无法使用索引，从而降低查询效率。如下所示：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value1' OR col2 = 'value2';

在这个查询中，可以考虑将查询条件改为：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value1' UNION SELECT * FROM table WHERE col2 = 'value2';

5. 避免全表扫描：全表扫描是一种效率比较低下的查询方式，可以通过优化查询条件或者添加合适的索引来避免全表扫描。如下所示：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col LIKE '%value%';

在这个查询中，可以考虑将查询条件改为：

EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col LIKE 'value%';

这样可以使用(col)的索引来执行查询，避免全表扫描。