opencv循环读取图片python

时间: 2023-04-30 19:06:10 浏览: 204
要在Python中读取OpenCV图像可以使用cv2库中的imread()函数。可以按照以下步骤: 1. 导入cv2库 2. 使用imread()函数加载图像,例如:img = cv2.imread('image.jpg') 3. 可以使用imshow()函数将图像显示在窗口中,例如:cv2.imshow('image', img) 4. 等待按下任意按键后,使用waitKey()函数关闭窗口,例如:cv2.waitKey(0) 5. 可以使用imwrite()函数保存修改后的图像,例如:cv2.imwrite('new_image.jpg', img)
相关问题

opencv批量读取图片python

### 回答1: 你可以使用 OpenCV 的 cv2.imread() 函数读取单张图片,然后使用 Python 的 os 模块读取文件夹中所有图片文件的文件名,循环调用 cv2.imread() 函数读取所有图片。 ```python import os import cv2 path = "path/to/image/folder" images = [] for filename in os.listdir(path): img = cv2.imread(os.path.join(path, filename)) if img is not None: images.append(img) ``` 这样你就可以得到一个包含所有图片的列表,你可以遍历这个列表对图片进行处理。 ### 回答2: OpenCV是广泛使用的计算机视觉库,支持各种图像处理、计算机视觉、机器学习等任务。在Python语言中,OpenCV库通过Python接口提供了强大的图像处理能力,使得开发者可以方便地进行图像处理和计算机视觉任务。 在OpenCV中,批量读取图片是一项常见而重要的任务。这种任务可以通过OpenCV中的cv2.imread函数来实现。下面是一种常用的方法来批量读取图片: ```python import cv2 import os # 获取图像路径 img_path = 'image_folder/' # 获取所有图像文件名 img_list = os.listdir(img_path) # 循环读取图像 for img_filename in img_list: # 拼接完整的图像路径 img_filepath = os.path.join(img_path, img_filename) # 使用cv2.imread函数读取图像 img = cv2.imread(img_filepath) # 写入你想要处理的功能 ``` 首先获取待处理图片的文件夹路径,然后使用os.listdir函数列出所有文件名,循环操作每一张图片。通过os.path.join函数拼接图像文件的完整路径,接着使用cv2.imread函数读取图像文件,将图像存储在img变量中。最后就可以对图像进行各种处理。 需要注意的是,该方法只适用于图像放置在文件夹中且文件名没有特殊字符的情况。如果需要自定义图像路径、图像文件类型、图像文件名等参数,可以根据需求修改代码。 ### 回答3: OpenCV是一个强大而又灵活的计算机视觉库,可用于各种图像处理和计算机视觉任务。在Python中,使用OpenCV读取多张图片也非常容易。以下是使用OpenCV批量读取图片的步骤: 1. 首先,我们需要导入OpenCV库和Python的os库。导入OpenCV可以让我们读取和处理图像,而导入os库可以让我们在计算机上遍历文件夹和文件。 ```python import cv2 import os ``` 2. 接下来,我们需要指定要读取的文件夹和文件类型。假设我们要读取文件夹“images”中所有类型为“.jpg”的图像,我们可以使用以下代码: ```python folder_path = "images/" file_type = ".jpg" ``` 3. 然后,我们可以使用os库中的listdir函数获取文件夹中所有指定类型的文件名。 ```python file_list = os.listdir(folder_path) img_list = [i for i in file_list if i.endswith(file_type)] ``` 4. 然后,我们可以使用OpenCV的imread函数来读取每个图像并将其保存在图像列表中。我们可以使用for循环来遍历每个文件并使用imread函数来读取图像文件。 ```python img_list = [] for i in file_list: if i.endswith(file_type): img = cv2.imread(folder_path+i) img_list.append(img) ``` 以上就是使用OpenCV批量读取图片的基本步骤。也可以通过自定义函数来进行处理。

用opencv循环读取图片的代码

下面是使用OpenCV循环读取图片的Python代码示例: ```python import cv2 import os # 图片文件夹路径 img_folder = '/path/to/folder/' # 获取文件夹中所有图片的文件名 img_files = [os.path.join(img_folder, f) for f in os.listdir(img_folder) if f.endswith('.jpg')] # 循环读取并显示图片 for img_file in img_files: # 读取图片 img = cv2.imread(img_file) # 显示图片 cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) # 关闭所有窗口 cv2.destroyAllWindows() ``` 在上面的代码中,首先获取图片文件夹中所有以`.jpg`结尾的文件名,并将它们存储在列表img_files中。然后循环遍历img_files,读取每个文件并使用`cv2.imshow()`函数显示它。最后等待用户按下任意键后关闭窗口,然后继续循环显示下一张图片。
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