像素级小波变换红外与可见光图像融合在特征互信息方面的缺点

1. 易受噪声影响：小波变换在处理图像时容易受到噪声的影响，因为小波变换是一种基于局部的分析方法，噪声可能会影响小波系数的准确性，从而影响融合结果。

2. 高计算复杂度：像素级小波变换需要对两幅图像进行小波变换，并对变换后的系数进行重构，这个过程需要大量的计算量和存储空间，对于大尺寸图像的融合来说，计算复杂度会更高。

3. 信息丢失：小波变换是一种基于分解和重构的方法，分解过程中会将图像分解成多个分辨率的子图像，这可能会导致一些信息的丢失，从而影响融合结果的质量。

4. 结果不稳定：小波变换的结果可能会受到不同的小波基函数和分解层数的影响，这可能导致融合结果的不稳定性，即同一幅图像在不同的分解层数和小波基函数下可能会得到不同的融合结果。