用python模拟多级逆流萃取代码

由于多级逆流萃取有很多不同的实现方法和参数设置，因此下面提供的代码只是一个简单的示例，可以根据实际需求进行修改和扩展。

import numpy as np

# 定义萃取器类
class Extractor:
    def __init__(self, k, alpha):
        self.k = k  # 萃取系数
        self.alpha = alpha  # 相对挥发度

    def extract(self, x, yf):
        # 计算出流量
        xf = (yf - self.k * x) / (1 - self.k)
        # 计算出液相浓度
        xf_new = (self.k * x + yf) / (1 + self.alpha * self.k)
        # 返回液相浓度和出流量
        return xf_new, xf

# 定义多级逆流萃取器类
class MultiStageExtractor:
    def __init__(self, n_stages, k, alpha):
        self.n_stages = n_stages  # 阶段数
        self.k = k  # 萃取系数
        self.alpha = alpha  # 相对挥发度
        self.extractors = [Extractor(k, alpha) for i in range(n_stages)]  # 创建萃取器列表

    def extract(self, x, yf):
        # 初始化液相浓度和出流量
        xf_new = x
        xf = 0
        # 逐级进行萃取
        for i in range(self.n_stages):
            xf_new, xf = self.extractors[i].extract(xf_new, yf)
        # 返回最终的液相浓度和出流量
        return xf_new, xf

# 测试代码
if __name__ == '__main__':
    # 定义参数
    n_stages = 3
    k = 0.8
    alpha = 1.2
    x = 0.5
    yf = 0.8
    # 创建多级逆流萃取器
    extractor = MultiStageExtractor(n_stages, k, alpha)
    # 进行萃取
    xf_new, xf = extractor.extract(x, yf)
    # 输出结果
    print('液相浓度：', xf_new)
    print('出流量：', xf)

在这个示例中，我们定义了一个 `Extractor` 类表示单级萃取器，并且在其基础上定义了一个 `MultiStageExtractor` 类表示多级逆流萃取器。在 `MultiStageExtractor` 类中，我们创建了一个 `extractors` 列表包含了多个 `Extractor` 类的实例，每个实例表示一个萃取阶段。然后在 `extract` 方法中，我们逐级调用每个萃取器的 `extract` 方法，最终得到最后一个萃取器的液相浓度和出流量作为多级逆流萃取的结果。

这个示例只是一个非常简单的代码实现，实际上多级逆流萃取的实现非常复杂，需要考虑很多因素，如阶段数、萃取剂流量、回流比、浓度梯度等等。因此，在实际的工程中，需要根据实际情况进行具体的参数设置和模型优化。