帮我用python生成一段代码，源数据路径：C:\Users\Administrator\Desktop\经纬度.xlsx.该源数据第一列是“许可证号码”，第二列是“连锁性质”，第三列是“经度”，第四列是“纬度”。代码的内容：找到所有的“连锁性质”为“直营”或是“加盟”的经纬度坐标，然后计算每一组经纬度离与它最近的“直营”或是“加盟”的经纬度坐标的距离，把该距离写在源数据的第五列，文件保存在C:\Users\Administrator\Desktop\经纬度距离计算.xlsx

以下是生成代码的Python代码：

import pandas as pd
from geopy.distance import geodesic

# 读取源数据
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\经纬度.xlsx')

# 筛选出“直营”或“加盟”的数据
df = df[df['连锁性质'].isin(['直营', '加盟'])]

# 计算每组经纬度与最近的“直营”或“加盟”的距离
def calc_distance(row):
    lat1, lon1 = row['纬度'], row['经度']
    lat2, lon2 = df.loc[df['连锁性质'] == row['连锁性质'], ['纬度', '经度']].values[0]
    return geodesic((lat1, lon1), (lat2, lon2)).km

df['距离'] = df.apply(calc_distance, axis=1)

# 保存结果
df.to_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\经纬度距离计算.xlsx', index=False)

请注意，这段代码需要安装 pandas 和 geopy 库。如果您的电脑上没有安装这些库，请先使用 pip 安装它们。