读入数据然后显示: import pandas as pd axp=pd.read_csv(r"D:\data\AXP.csv",index_col=0) axp.head(6) import seaborn as sns sns.set_style('darkgrid') #sns.stripplot(data=axp,x='name',y='price',jitter=True,alpha=0.5) sns.stripplot(data=axp,x='Open',y='High',jitter=True,alpha=0.5) sns.boxplot(data=axp,x='Open',y='Low') sns.boxplot(data=axp,x='Open',y='High')
时间: 2023-12-16 08:02:27 浏览: 29
好的,您的问题是如何读入数据并对其进行可视化。下面是一个使用 `pandas` 和 `seaborn` 库读入数据并对其进行可视化的例子:
```
import pandas as pd
import seaborn as sns
# 读入数据
axp = pd.read_csv(r"D:\data\AXP.csv", index_col=0)
axp.head(6)
# 绘制散点图
sns.set_style('darkgrid')
sns.stripplot(data=axp, x='Open', y='High', jitter=True, alpha=0.5)
# 绘制箱线图
sns.boxplot(data=axp, x='Open', y='Low')
sns.boxplot(data=axp, x='Open', y='High')
```
在这个例子中,我们使用 `pandas` 库的 `read_csv()` 方法读入了一个 csv 格式的数据文件,并使用 `index_col` 参数将第一列设置为索引列。然后,我们使用 `head()` 方法显示了前 6 行数据。
接下来,我们使用 `seaborn` 库绘制了一个散点图和两个箱线图。在散点图中,我们使用 `stripplot()` 方法绘制了开盘价 `Open` 和最高价 `High` 之间的关系。在箱线图中,我们使用 `boxplot()` 方法分别绘制了开盘价 `Open` 和最高价 `High` 与最低价 `Low` 之间的关系。
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import pandas as pd , data=pd.read_csv()
import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句,它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。
data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。
在使用data=pd.read_csv()时,你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL,并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。
import pandas as pd pd=pd.read_csv('PCA_labels.csv') pd pd_vali=pd.read_csv('PCA_validation.csv') pd_vali有什么问题
这段代码中有一个语法错误,应该是:
```
import pandas as pd
pd = pd.read_csv('PCA_labels.csv')
pd_vali = pd.read_csv('PCA_validation.csv')
```
在第二行代码中,你将 pandas 模块赋值给了变量名 pd,这会覆盖掉 pandas 模块名,不建议这样做。你可以将变量名改为 df 或其他没有被占用的名称。
第三行代码中,你读取了另一个 csv 文件 PCA_validation.csv,并将其赋值给变量名 pd_vali。如果该文件存在且格式正确,这行代码就没有问题。