spring data jpa使用原生sql去分页

时间: 2023-04-09 19:04:36 浏览: 123
可以使用@Query注解和Pageable参数来实现原生SQL分页查询,示例代码如下: ``` @Query(value = "SELECT * FROM table_name WHERE condition = ?1 ORDER BY id DESC", countQuery = "SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition = ?1", nativeQuery = true) Page<Entity> findByCondition(String condition, Pageable pageable); ``` 其中,value属性为原生SQL语句,countQuery属性为查询总数的SQL语句,nativeQuery属性为true表示使用原生SQL查询。Pageable参数用于指定分页信息,包括页码、每页数量、排序等。
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jpa使用原生sql

在使用JPA进行原生SQL查询时,可以借助Spring Data JPA的`@Query`注解和`nativeQuery=true`属性来实现。`@Query`注解是用来声明查询语句的,而`nativeQuery=true`则表示使用原生SQL查询。具体步骤如下: 1. 在Repository接口中定义一个方法,并使用`@Query`注解来声明原生SQL查询语句。例如:`@Query(value = "SELECT * FROM table_name WHERE condition", nativeQuery = true)` 2. 在方法中使用JPA的命名参数或占位符来传递参数。例如:`@Query(value = "SELECT * FROM table_name WHERE column_name = :param", nativeQuery = true)` 3. 如果需要返回实体对象,可以在Repository接口中定义一个与查询结果对应的构造函数,并在查询语句中使用`NEW`关键字来创建实体对象。例如:`@Query(value = "SELECT NEW com.example.EntityName(column1, column2) FROM table_name WHERE condition", nativeQuery = true)` 4. 调用Repository接口中定义的方法来执行原生SQL查询并获取结果。 需要注意的是,使用原生SQL查询可能会降低代码的可移植性,并且需要仔细处理SQL注入等安全问题。因此,在使用原生SQL查询时,建议谨慎使用,并遵循安全编码规范。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [spring boot jpa写原生sql报Cannot resolve table错误解决方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38622149/12744996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [JPA用法与原声SQL](https://blog.csdn.net/qq_40206199/article/details/84860945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

springdatajpa分页

Spring Data JPA提供了分页功能,可以通过PagingAndSortingRepository接口中的findAll方法来实现。该方法接受一个Pageable对象作为参数,返回一个Page对象,其中包含了符合分页限制的实体集合。\[1\]\[2\]在分页查询中,可以通过计算展示的页码来确定需要查询的数据范围。通常,展示页码从0开始计算,如果总页码大于展示页码,则取下一页,并减去1(因为页码从0开始)。\[3\]通过使用Spring Data JPA的分页功能,可以方便地实现对数据库查询结果的分页处理。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [使用SpringData JPA 实现分页](https://blog.csdn.net/Java_3y/article/details/98868282)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Spring Data JPA 分页教程](https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/100097575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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