不要区间查询条件的例子 包含and的例子

好的，以下是一个不涉及区间查询条件，但包含`AND`逻辑操作符的例子，查询所有名称为"John"且年龄大于30岁的人物节点的所有朋友节点，并按照年龄升序排列：

{
  var(func: and(eq(name, "John"), gt(age, 30))) {
    friend(orderasc: age) {
      name
      age
    }
  }
}

在上述查询语句中，`and(eq(name, "John"), gt(age, 30))`表示查询名称为"John"且年龄大于30岁的节点。使用`AND`操作符将两个条件组合在一起，可以得到名称为"John"且年龄大于30岁的节点。`friend(orderasc: age)`表示查询该节点的所有朋友节点，并按照年龄升序排列。最终，查询结果将返回所有符合条件的朋友节点的名称和年龄信息。

需要注意的是，在Dgraph中，可以使用多个`AND`操作符将多个查询条件组合在一起，以实现更复杂的查询需求。同时，Dgraph还支持其他逻辑操作符，如`OR`、`NOT`等，可以根据具体的业务需求进行选择。

相关问题

mysql 区间查询

MySQL区间查询是指在查询数据时，根据某个字段的值在一定范围内进行筛选。常见的区间查询包括数值区间查询、日期区间查询等。下面是一个MySQL数值区间查询的例子：

假设有一个学生成绩表tbl_sys_study，其中包含学生姓名、成绩、班级等信息。现在需要查询每个班级中成绩在不同区间的学生人数。可以使用以下SQL语句实现：

SELECT 
    class_name,
    COUNT(CASE WHEN score >= 0 AND score < 60 THEN 1 END) AS '0-60',
    COUNT(CASE WHEN score >= 60 AND score < 80 THEN 1 END) AS '60-80',
    COUNT(CASE WHEN score >= 80 AND score <= 100 THEN 1 END) AS '80-100'
FROM 
    tbl_sys_study
GROUP BY 
    class_name;

该SQL语句中，使用了CASE WHEN语句将成绩分为三个区间，并使用COUNT函数统计每个区间内的学生人数。最后使用GROUP BY语句按班级进行分组。

python sqlite 时间区间查询

在 SQLite 中进行时间区间查询，可以使用 SQLite 内置的日期和时间函数来实现。下面是一个简单的例子：

假设我们有一个表 orders，其中包含订单号、订单日期等字段。我们想要查询某一时间段内的订单，可以使用如下语句：

SELECT * FROM orders
WHERE order_date BETWEEN '2022-01-01 00:00:00' AND '2022-01-31 23:59:59';

其中，BETWEEN 是 SQLite 内置的操作符，用于查询指定的区间。在上述例子中，我们查询了 2022 年 1 月份的订单，时间范围是从 2022-01-01 00:00:00 到 2022-01-31 23:59:59。如果你的日期时间格式不是这个样子，可以根据实际情况进行修改。

另外，SQLite 还提供了其他日期和时间函数，如 strftime()、date()、time() 等，可以根据实际需求选择使用。