ResultPMap具体案例代码
时间: 2023-07-02 13:08:51 浏览: 49
以下是一个使用ResultPMap的简单示例代码:
```python
import concurrent.futures
from result_pmap import result_pmap
def func(x):
return x ** 2
if __name__ == '__main__':
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
# 使用result_pmap代替concurrent.futures.as_completed
# 并发计算func(1)到func(5)的结果
results = result_pmap(executor, func, [1, 2, 3, 4, 5])
# 遍历结果生成器
for index, result in enumerate(results):
# 打印每个结果和它的索引
print(f"Result {index}: {result}")
```
这个例子使用了 `result_pmap` 函数来并行计算一个简单的函数 `func` 的结果。 `result_pmap` 函数与内置的 `concurrent.futures.as_completed` 函数的作用类似,但是返回一个生成器,可以在计算过程中逐步读取结果,而不是等待所有结果都计算完成后再一次性返回。这对于计算结果集很大的情况下非常有用,可以大大节约内存。
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