小波变换图像去噪matlab,基于小波变换的MATLAB汽车图像去噪

好的，我了解您的问题。基于小波变换的MATLAB汽车图像去噪可以通过以下步骤实现：

1. 读入汽车图像，并将其转换为灰度图像。

carImage = imread('car.jpg');
grayCar = rgb2gray(carImage);

2. 对灰度图像进行小波变换。

[cA, cH, cV, cD] = dwt2(grayCar, 'haar');

3. 进行小波系数阈值处理，根据您的需求选择合适的阈值方法。

% 选取阈值方法
thrMethod = 'sqtwolog';
% 计算阈值
[thrC,~,~] = wthrmngr(thrMethod,'penalhi',cA);
% 对小波系数进行阈值处理
cHt = wthresh(cH,thrMethod,thrC);
cVt = wthresh(cV,thrMethod,thrC);
cDt = wthresh(cD,thrMethod,thrC);

4. 进行小波反变换，得到去噪后的图像。

denoisedCar = idwt2(cA,cHt,cVt,cDt,'haar');

完整代码如下：

carImage = imread('car.jpg');
grayCar = rgb2gray(carImage);

[cA, cH, cV, cD] = dwt2(grayCar, 'haar');

% 选取阈值方法
thrMethod = 'sqtwolog';
% 计算阈值
[thrC,~,~] = wthrmngr(thrMethod,'penalhi',cA);
% 对小波系数进行阈值处理
cHt = wthresh(cH,thrMethod,thrC);
cVt = wthresh(cV,thrMethod,thrC);
cDt = wthresh(cD,thrMethod,thrC);

denoisedCar = idwt2(cA,cHt,cVt,cDt,'haar');

imshow(denoisedCar);

希望能对您有所帮助！