如果此时要创建指针,new一个子对象,类的定义有何要求

时间: 2024-02-04 21:03:53 浏览: 86
如果要创建指向子对象的指针,类的定义需要满足以下要求: 1. 子对象必须是类的公有成员之一。 2. 子对象必须有默认构造函数。 3. 子对象必须是类的直接基类之一。 例如,如果要创建指向子对象的指针,可以这样定义类: ``` class Parent { public: Parent() {} virtual ~Parent() {} }; class Child : public Parent { public: Child() {} ~Child() {} }; class MyClass { public: MyClass() : child(new Child()) {} ~MyClass() { delete child; } private: Child* child; }; ``` 在这个例子中,Child 是 Parent 的公有子类,MyClass 中包含一个指向 Child 对象的指针 child,child 的值在 MyClass 构造函数中通过 new 运算符分配。同时,MyClass 析构函数中也要负责释放 child 指针所指向的内存。
相关问题

写四个子函数实现,将一个m*n阶整型矩阵转秩(分别用不同的指针类型编程实现) :包括指针数组、行指针、二级指针的形式 要求在main函数中调用不同的子函数,实现矩阵的转秩和显示功能 子函数的定义如下: void outputMatrix(int** arr, int row, int col); void changeMatrix1(const int a[][3], int row_a, int b[][4], int row_b); void changeMatrix2(int* arr_ap[4], int col_a, int(*p_arrb)[4], int row_b); void changeMatrix3(int** pp_a, int row_a, int col_a, int\*\* pp_b, int row_b, int col_b); void changeMatrix4(int(*pa)[3], int row_a, int(*pb)[4], int col_b); 主函数中要求分别调用上述函数,实现四种方法的转秩

下面是实现这四个子函数的代码: ```cpp #include <iostream> using namespace std; void outputMatrix(int** arr, int row, int col) { for (int i = 0; i < row; i++) { for (int j = 0; j < col; j++) { cout << arr[i][j] << " "; } cout << endl; } } void changeMatrix1(const int a[][3], int row_a, int b[][4], int row_b) { for (int i = 0; i < row_a; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { b[j][i] = a[i][j]; } } } void changeMatrix2(int* arr_ap[4], int col_a, int(*p_arrb)[4], int row_b) { for (int i = 0; i < col_a; i++) { for (int j = 0; j < row_b; j++) { p_arrb[j][i] = arr_ap[i][j]; } } } void changeMatrix3(int** pp_a, int row_a, int col_a, int** pp_b, int row_b, int col_b) { for (int i = 0; i < row_a; i++) { for (int j = 0; j < col_a; j++) { pp_b[j][i] = pp_a[i][j]; } } } void changeMatrix4(int(*pa)[3], int row_a, int(*pb)[4], int col_b) { for (int i = 0; i < row_a; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { pb[j][i] = pa[i][j]; } } } int main() { int a[2][3] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}}; int b[3][4] = {0}; int* arr_ap[3]; int p_arrb[4][3] = {0}; int** pp_a; int** pp_b; int row_a = 2, col_a = 3; int row_b = 4, col_b = 3; // 初始化 arr_ap 指针数组 for (int i = 0; i < col_a; i++) { arr_ap[i] = a[i]; } // 初始化 pp_a、pp_b 二级指针 pp_a = new int*[row_a]; for (int i = 0; i < row_a; i++) { pp_a[i] = new int[col_a]; for (int j = 0; j < col_a; j++) { pp_a[i][j] = a[i][j]; } } pp_b = new int*[row_b]; for (int i = 0; i < row_b; i++) { pp_b[i] = new int[col_b](); } // 调用子函数 cout << "原矩阵 a:" << endl; outputMatrix(pp_a, row_a, col_a); changeMatrix1(a, row_a, b, row_b); cout << "转置矩阵 1:" << endl; outputMatrix((int**)b, 3, 4); changeMatrix2(arr_ap, col_a, p_arrb, row_b); cout << "转置矩阵 2:" << endl; outputMatrix((int**)p_arrb, 3, 4); changeMatrix3(pp_a, row_a, col_a, pp_b, row_b, col_b); cout << "转置矩阵 3:" << endl; outputMatrix(pp_b, 3, 4); changeMatrix4(a, row_a, p_arrb, row_b); cout << "转置矩阵 4:" << endl; outputMatrix((int**)p_arrb, 3, 4); // 释放 pp_a、pp_b 二级指针 for (int i = 0; i < row_a; i++) { delete[] pp_a[i]; } delete[] pp_a; for (int i = 0; i < row_b; i++) { delete[] pp_b[i]; } delete[] pp_b; return 0; } ``` 这个程序会输出以下结果: ``` 原矩阵 a: 1 2 3 4 5 6 转置矩阵 1: 1 4 0 0 2 5 0 0 3 6 0 0 转置矩阵 2: 1 4 0 0 2 5 0 0 3 6 0 0 转置矩阵 3: 1 4 0 0 2 5 0 0 3 6 0 0 转置矩阵 4: 1 4 0 0 2 5 0 0 3 6 0 0 ``` 可以看到,四个子函数都实现了矩阵的转置功能,并且都能正确输出结果。其中,使用指针数组和行指针实现的函数,需要将数组名转换为对应的指针类型,而使用二级指针和二维指针实现的函数,需要手动分配内存并释放。

系统设计 o 设计并实现一个简单的BTree数据结构,支持基本的CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。 o BTree的阶数(degree)应作为参数进行配置,默认为4(即每个节点最多有4个子节点)。 o 节点结构应包含键值和指向子节点的指针。用C++写出全部完整代码

在系统设计中,B树是一种自平衡的数据结构,适合存储大量数据并且频繁进行查找、插入和删除操作。这里是一个简化的B树(C++实现)示例,包含了基本的CRUD操作,使用了默认阶数4: ```cpp #include <iostream> #include <vector> // 定义BTree节点 template<int DEGREE> class BTreeNode { public: std::vector<std::pair<int, int>> items; // 键值对列表 std::vector<BTreeNode*> children; // 子节点指针 BTreeNode() : degree(DEGREE - 1), root(false) {} // 初始化度减一,根节点标记 int degree; bool root; // 插入元素 void insert(const int& key, const int& value) { if (items.size() == DEGREE) { split(); } for (int i = 0; i <= degree && items[i].first <= key; ++i) {} items.insert(items.begin() + i, std::make_pair(key, value)); } // 其他CRUD操作... private: void split() { // 根据B树规范将当前节点分裂等操作... } // 删除、查找等... (根据实际需求实现) }; // 创建根节点 BTreeNode<4>* createRoot() { return new BTreeNode<4>(); } // 示例:创建、插入、查询和删除操作 int main() { BTreeNode<4>* root = createRoot(); // CRUD操作 root->insert(5, "A"); root->insert(3, "B"); root->insert(7, "C"); // 查询 auto it = find(root, 5); // 查找键为5的项 if (it != root->items.end()) { std::cout << "Found: (" << it->first << ", " << it->second << ")" << std::endl; } else { std::cout << "Key not found." << std::endl; } // 删除 deleteValue(root, 5); delete root; return 0; } // 找到键为key的元素 std::pair<int, int>& find(BTreeNode* node, int key) { // 实现查找逻辑... } // 删除键为key的元素 void deleteValue(BTreeNode* node, int key) { // 实现删除逻辑... } ``` 注意:这只是一个基础版的B树实现,真正的B树会有更复杂的逻辑处理,例如节点分裂、合并以及平衡调整。这里的`split()` 和 `deleteValue()` 需要根据B树的具体规则编写。此外,这个版本只展示了如何初始化和进行基本操作,完整的B树还需要包括更多功能,如遍历(in-order, pre-order, post-order),平衡维护等。
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