PRAGMA TABLE_INFO sql语句是做什么的？

`PRAGMA TABLE_INFO` 是 SQLite 中的一条 SQL 语句，用于获取指定表的元数据信息。它返回一个包含指定表每个列的信息的结果集，包括列名、数据类型、是否为主键、默认值等。以下是 `PRAGMA TABLE_INFO` 的语法：

PRAGMA TABLE_INFO(table_name);

其中，`table_name` 是要查询的表的名称。

例如，假设我们有一个名为 `users` 的表，包含 `id`、`name` 和 `age` 三个列。我们可以使用以下语句获取 `users` 表的元数据信息：

PRAGMA TABLE_INFO(users);

执行上述语句后，会返回一个结果集，其中每行表示一个列的信息，包括以下列：

- `cid`：列的编号，从 0 开始。
- `name`：列的名称。
- `type`：列的数据类型。
- `notnull`：列是否允许为空。
- `dflt_value`：列的默认值。
- `pk`：列是否为主键。

通过 `PRAGMA TABLE_INFO`，我们可以了解表的结构，以便进行后续的操作，比如修改表结构或进行数据查询等。

相关问题

PRAGMA writable_schema修改

要修改SQLite数据库的Schema，您需要先将`writable_schema`设置为`on`，然后再执行相应的SQL语句。下面是一个示例：

PRAGMA writable_schema = on;

BEGIN TRANSACTION;

CREATE TABLE new_table (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT
);

INSERT INTO new_table (id, name) VALUES (1, 'John');

UPDATE sqlite_master SET sql = 'CREATE TABLE new_table (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT);' WHERE name = 'new_table';

COMMIT;

PRAGMA writable_schema = off;

首先，我们将`writable_schema`设置为`on`，然后在事务内创建一个新的表`new_table`，并插入一条数据。接下来，我们使用`UPDATE`语句修改SQLite系统表`sqlite_master`中对应表`new_table`的`CREATE`语句，将其与我们刚刚创建的表的结构一致。最后，我们提交事务，并将`writable_schema`设置为`off`，禁止进一步修改数据库Schema。请注意，这个操作需要小心谨慎，因为错误的修改可能会导致数据库结构的混乱或数据丢失。

遍历源文件夹中的所有文件 for file_name in os.listdir(source_folder): if file_name.endswith('.db'): # 连接源数据库 source_db = sqlite3.connect(os.path.join(source_folder, file_name)) source_cursor = source_db.cursor() # 获取源数据库中的所有表格名 source_cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';") tables = source_cursor.fetchall() # 遍历源数据库中的所有表格 for table in tables: table_name = table[0] # 读取源表格数据 source_cursor.execute(f"SELECT * FROM {table_name};") data = source_cursor.fetchall() # 获取源表格的列名 source_cursor.execute(f"PRAGMA table_info({table_name});") columns = [column[1] for column in source_cursor.fetchall()] # 创建目标表格（如果不存在） cursor.execute(f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} ({','.join(columns)});") # 插入源表格数据到目标表格 cursor.executemany(f"INSERT INTO {table_name} VALUES ({','.join(['?'] * len(columns))});", data)修改這段代碼，在匯總時忽略ID列的重複

在进行数据插入时，可以通过修改SQL语句来忽略ID列的重复。修改后的代码如下：

# 遍历源数据库中的所有表格
for table in tables:
    table_name = table[0]
    # 读取源表格数据
    source_cursor.execute(f"SELECT DISTINCT * FROM {table_name};")
    data = source_cursor.fetchall()

    # 获取源表格的列名
    source_cursor.execute(f"PRAGMA table_info({table_name});")
    columns = [column[1] for column in source_cursor.fetchall() if column[1] != 'ID']

    # 创建目标表格（如果不存在）
    cursor.execute(f"CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} ({','.join(columns)});")

    # 插入源表格数据到目标表格
    cursor.executemany(f"INSERT INTO {table_name} ({','.join(columns)}) VALUES ({','.join(['?'] * len(columns))});", data)

在这段代码中，我们使用了SELECT DISTINCT * 来获取数据，这样可以去除重复的行。同时，获取列名时排除了名为'ID'的列，避免重复插入。插入数据时也只插入了除去'ID'列以外的其他列。