python实参是什么

时间: 2023-06-20 15:09:29 浏览: 127

python实战

### Python实战知识点详解 #### 一、函数(Function) 在Python编程中，函数是代码复用的重要方式之一。函数可以理解为一系列完成特定任务的代码块，通过定义函数可以使程序更加模块化，易于理解和维护。 ##### 定义函数定义一个函数的基本语法结构如下： ```python def function_name(parameters): # 函数体 return result ``` 其中`function_name`为函数名，`parameters`为函数参数列表。 **示例**： ```python def greet(name): return f"Hello, {name}!" ``` ##### 函数引数的展开在Python中，可以通过星号(`*`)和双星号(`**`)来实现函数引数的展开，这在处理不定数量的参数时非常有用。 **示例**：利用引数展开调用函数 ```python def add(*args): return sum(args) numbers = [1, 2, 3] print(add(*numbers)) # 输出 6 ``` **示例**：利用关键字参数展开 ```python def person_info(**kwargs): print(kwargs) details = {"name": "Alice", "age": 25} person_info(**details) # 输出 {'name': 'Alice', 'age': 25} ``` #### 二、文件字串(Docstrings) 文件字串是一种特殊的注释形式，用于描述函数、方法或类的作用。通常位于函数的第一行，可以帮助其他开发者快速了解该函数的功能和用法。 **示例**： ```python def greet(name): """ 返回问候消息。参数: name (str): 被问候者的名字。返回: str: 问候消息。 """ return f"Hello, {name}!" ``` #### 三、过滤(Filtering) 过滤是一种常用的列表处理方式，可以用来从列表中筛选出满足条件的元素。 **示例**：使用`filter()`函数进行过滤 ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] def is_even(n): return n % 2 == 0 even_numbers = filter(is_even, numbers) print(list(even_numbers)) # 输出 [2, 4] ``` #### 四、映射(Mapping) 映射是将列表中的每个元素应用到指定的函数上，并返回一个新的列表的过程。 **示例**：使用`map()`函数进行映射 ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] def square(n): return n * n squared_numbers = map(square, numbers) print(list(squared_numbers)) # 输出 [1, 4, 9, 16, 25] ``` #### 五、精简(Reducing) 精简是一种将序列中的元素逐步“减少”为单一值的过程。Python中的`reduce()`函数可以实现这一功能，它通常需要配合`functools`模块一起使用。 **示例**：计算向量的长度 ```python from functools import reduce import math def vector_length(elements): return reduce(lambda x, y: x + y*y, elements, 0) numbers = [3, 4] length = math.sqrt(vector_length(numbers)) print(length) # 输出 5.0 ``` **习题**：找到离某个值最近的数 ```python from functools import reduce def nearest(numbers, target): return reduce(lambda x, y: x if abs(x - target) < abs(y - target) else y, numbers) result = nearest([1, 4, 7, 10], 5) print(result) # 输出 4 ``` #### 六、求和(Summing) 求和是指将列表中的所有元素相加得到一个总和。在Python中，可以直接使用内置函数`sum()`来实现。 **示例**：使用`sum()`函数求和 ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] total = sum(numbers) print(total) # 输出 15 ``` **习题**：使用精简函数求和 ```python from functools import reduce def sum_with_reduce(numbers): return reduce(lambda x, y: x + y, numbers) result = sum_with_reduce([1, 2, 3, 4, 5]) print(result) # 输出 15 ``` #### 七、清单内涵(List Comprehension) 清单内涵是一种简洁高效地创建新列表的方式。它可以将多行循环语句简化为一行代码。 **示例**：使用清单内涵生成平方数列表 ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = [x*x for x in numbers] print(squared_numbers) # 输出 [1, 4, 9, 16, 25] ``` 以上就是根据题目要求整理出的Python实战中涉及到的关键知识点。这些知识点不仅能够帮助我们更好地理解和掌握Python的基础知识，还能够应用于实际项目开发中，提高编程效率。希望对大家有所帮助！

在Python中，实参是在函数调用中传递给函数的值或变量。实参可以是常量、变量、表达式、函数等。当函数被调用时，实参会被传递到函数内部，并且可以在函数内部进行使用。在Python中，函数参数可以分为两种类型：位置参数和关键字参数。位置参数是按照位置顺序传递给函数的参数，而关键字参数是指通过参数名指定参数的值。

阅读全文

python实参是什么

相关推荐

Python的形参和实参使用方式

python中实参是什么

python实参和形参的区别

python中形参与实参是什么意思

Python中实参和形参是什么

python 注释实参

python形参实参

python意外实参

python什么是位置实参

Python函数实参和形参

python意外实参怎么解决

Python serie 意外实参

python显示意外实参

形参实参 python

python中位置实参和关键字实参的区别

Python中布尔变量意外实参是怎么回事

python形参和实参的区别

Python中的意外实参

python类出现意外实参

最新推荐

Python的形参和实参使用方式

一个使用Androidstudio开发的校园通知APP

GitHub图片浏览插件：直观展示代码中的图像

管理建模和仿真的文件

【OPPO手机故障诊断专家】：工程指令快速定位与解决

求[100，900]之间相差为12的素数对（注：要求素数对的两个素数均在该范围内）的个数

Android IPTV项目：直播频道的实时流媒体实现

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！

前端在json文件里写模板，可以换行 有空格现在在文本框的时候

前端在json文件里写模板，可以换行有空格现在在文本框的时候