yolov5.yaml文件一般存储什么

yolov5.yaml文件是YOLOv5模型的配置文件，它存储了YOLOv5模型的网络结构、超参数、数据预处理方式和后处理方式等信息。具体来说，yolov5.yaml文件中包含以下内容：

1.模型的总体结构，包括输入和输出的张量形状、卷积层、池化层、残差块、激活函数等。

2.超参数的设置，包括学习率、权重衰减、动量、优化器等。

3.数据预处理方式，包括图像的缩放、裁剪、归一化、随机增强等。

4.后处理方式，包括非极大值抑制、置信度阈值等。

通过修改yolov5.yaml文件中的参数，可以对模型进行不同的配置，以适应不同的任务需求。