oracle insert into select 很慢,insert into 疑问：select 很快，但是insert into ** select 性能很慢...

时间: 2023-09-21 19:09:55 浏览: 213

mssql insert into 和insert into select性能比较

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使用insert into table(field, …)values(value, …),insert into table(field, …)values(value, …)…的情况使用insert into table(field, …)select(value，…) union all select(value，…) union all select(value，…) …的情况我一次插入的数据是：1190条。用insert into所用的时间在510毫秒上下徘徊，而用insert into select所用的时间在16毫秒上下徘徊。在SQL数据库操作中，插入数据是一项常见的任务，特别是在大数据处理时。本文主要探讨了两种不同的插入数据的方法：`INSERT INTO...VALUES` 和 `INSERT INTO...SELECT`，并以MSSQL（Microsoft SQL Server）为例，分析它们在性能上的差异。 `INSERT INTO...VALUES` 语句用于向表中插入单行或多行数据。这种方式适用于少量数据的插入，其基本语法如下： ```sql INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...), (value1, value2, ...), ... ``` 在这个例子中，`VALUES` 子句后面跟着多对括号内的值，每对值对应一行新记录。然而，当需要插入大量数据时，这种方法的效率较低，因为它需要为每一行数据执行一次插入操作。相比之下，`INSERT INTO...SELECT` 语句则从一个或多个源表中选择数据并插入到目标表中。这种方式适用于数据迁移、合并或生成汇总数据等场景。其基本语法如下： ```sql INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) SELECT column1, column2, ... FROM source_table WHERE condition ``` 在这个例子中，`SELECT` 语句从 `source_table` 中选择满足条件的行，然后将这些行插入到目标表中。如果使用 `UNION ALL` 操作符连接多个 `SELECT` 子句，可以插入多个来源的数据。根据提供的描述，一次插入1190条数据时，使用 `INSERT INTO...VALUES` 需要大约510毫秒，而使用 `INSERT INTO...SELECT` 只需约16毫秒，这表明在处理大量数据时，`INSERT INTO...SELECT` 的性能显著优于 `INSERT INTO...VALUES`。原因在于，`INSERT INTO...SELECT` 只执行一次数据库写操作，而 `INSERT INTO...VALUES` 需要为每一行数据执行一次。然而，性能比较并不是唯一要考虑的因素。在某些情况下，如数据预处理、数据清洗或转换时，可能需要先进行计算或聚合操作，这时 `SELECT` 语句的强大查询能力就显得尤为重要。同时，如果源表和目标表结构不同，或者需要插入的数据是通过复杂计算得到的，那么 `INSERT INTO...SELECT` 通常是更合适的选择。选择 `INSERT INTO...VALUES` 还是 `INSERT INTO...SELECT` 应视具体需求而定。在处理大量数据时，优先考虑 `INSERT INTO...SELECT` 以提高性能；而对于小规模的数据插入，或者需要手动指定每个字段的值时，`INSERT INTO...VALUES` 则更为便捷。在实际工作中，理解并灵活运用这两种方法，可以有效优化数据库操作的效率和效果。

这个问题可能由多种因素导致，以下是一些可能的原因： 1. 数据库表结构不合理，可能存在大量的索引或约束，导致插入数据时需要额外的计算和验证，从而降低了插入性能。 2. 目标表中的数据量过大，插入时需要进行大量的IO操作，这会导致插入操作变慢。 3. 执行插入操作的服务器硬件配置不足，导致插入操作变慢。 4. SQL语句本身存在问题，可能存在子查询或连接查询等复杂操作，导致插入操作变慢。为了确定具体的原因，可以尝试使用数据库性能分析工具进行分析，并对表结构、索引、约束等进行优化。同时，也可以尝试将插入操作分批进行，避免一次性插入大量数据造成的性能问题。

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