python 从 EXCEL 中读取数据的库

Python中可以使用多个库来读取Excel数据，其中比较常用的是pandas和xlrd。

1. pandas库：

pandas是一个强大的数据处理库，可以读取Excel、CSV等格式的数据。使用pandas读取Excel数据的示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查看数据
print(df.head())

2. xlrd库：

xlrd是一个Python库，用于读取Excel文件。使用xlrd读取Excel数据的示例代码如下：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取sheet对象
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取数据
data = []
for i in range(1, worksheet.nrows):
    row_data = []
    for j in range(worksheet.ncols):
        row_data.append(worksheet.cell_value(i, j))
    data.append(row_data)

# 查看数据
print(data)

以上是两种常用的Python库来读取Excel数据的方法，根据需求选择合适的库即可。

相关问题

python从excel中读取数据

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的数据。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 查看数据
print(df.head())

这里假设Excel文件名为example.xlsx，使用read_excel()函数读取文件，并将数据存储在DataFrame对象df中。我们可以使用head()函数来查看前几行数据。根据需要，还可以使用pandas库提供的其他功能来对数据进行处理和分析。

python从Excel中提取数据到mysql

可以使用Python中的pandas和mysql-connector库来实现从Excel中提取数据到MySQL。

首先需要安装pandas和mysql-connector库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install mysql-connector-python

然后，可以使用以下代码实现从Excel中读取数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印读取的数据
print(df)

接下来，可以使用mysql-connector库连接到MySQL数据库，并将数据插入到数据库中。以下代码展示了如何连接到MySQL并将数据插入到数据库中：

import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 获取数据库游标
mycursor = mydb.cursor()

# 插入数据到MySQL数据库中
for index, row in df.iterrows():
    sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
    val = (row['Name'], row['Address'])
    mycursor.execute(sql, val)

# 提交更改
mydb.commit()

# 打印插入的数据行数
print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

这样就可以将Excel中的数据插入到MySQL数据库中了。需要注意的是，代码中的数据库连接信息和表名需要根据实际情况进行修改。