<select id="selectRank" resultMap="BaseResultMap"> SELECT a.*, @rank :=@rank+1 as ranknum FROM ( SELECT sum(ua.score) score, u.name uname,ua.uid from t_useranswer ua,t_user u WHERE ua.uid=u.id GROUP BY uid ORDER BY score desc ) a LEFT JOIN ( SELECT @rank :=0 ) b on 1 = 1

时间: 2023-12-11 17:05:04 浏览: 30
这是一段 SQL 语句,用于查询用户得分排名信息。具体解释如下: 1. `SELECT a.*, @rank :=@rank+1 as ranknum`: 查询所有用户的得分信息以及对应的排名,使用变量 `@rank` 来记录排名,每次查询到一个用户,排名加 1。 2. `( SELECT sum(ua.score) score, u.name uname,ua.uid from t_useranswer ua,t_user u WHERE ua.uid=u.id GROUP BY uid ORDER BY score desc ) a`: 子查询,查询所有用户的得分总和、用户名以及用户 ID,按照得分降序排序。通过 `uid` 和 `id` 连接两个表。 3. `LEFT JOIN ( SELECT @rank :=0 ) b on 1 = 1`: 左连接,将子查询结果与一个只有一个变量 `@rank` 的表进行连接,保证每个用户都有一个排名。`1 = 1` 是一个永远成立的条件,保证 `b` 表中的每条记录都会和 `a` 表中的每条记录进行连接。 最终的查询结果包括每个用户的得分信息以及排名。
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<select id="findmerchanttypeall" resultMap="BaseResultMap"> SELECT i.itemid,t.*,i.merchanttypename AS itemname,i.itemimagepath FROM merchanttype t JOIN merchanttypeitem i ON t.merchanttypeid=i.merchanttypeid </select>

这是一个MyBatis的SQL语句,该语句的ID为"findmerchanttypeall",返回结果映射为"BaseResultMap"。该SQL语句使用了JOIN关键字,连接了两个表"merchanttype"和"merchanttypeitem",并选择了"merchanttypeitem"表中的所有列,以及"merchanttype"表中的"merchanttypename"列作为"itemname"别名,并将查询结果作为"BaseResultMap"映射返回。可以通过该语句查询所有商家类型以及对应的商家信息。

这段代码什么意思 <select id="list" resultMap="BaseResultMap"> select

这段代码是一条 SQL select 查询语句,其中 id="list" 表示这个 select 语句被命名为 list,resultMap="BaseResultMap" 表示查询结果将会被映射到一个名为 BaseResultMap 的结果集中。具体查询的内容需要看该 select 语句后面的语句。

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.de.debook.mapper.CategoryMapper"> <resultMap id="BaseResultMap" type="com.de.debook.entity.Category"> <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id"/> <result column="name" jdbcType="VARCHAR" property="name"/> </resultMap> <resultMap id="StatisticsResultMap" type="com.de.debook.entity.Statistics"> <result column="name" jdbcType="VARCHAR" property="name"/> <result column="value" jdbcType="VARCHAR" property="value"/> </resultMap> <sql id="Base_Column_List"> id, name </sql> <select id="selectByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="BaseResultMap"> select <include refid="Base_Column_List"/> from category where id = #{id,jdbcType=INTEGER} </select> <delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer"> delete from category where id = #{id,jdbcType=INTEGER} </delete> <insert id="insert" parameterType="com.de.debook.entity.Category"> insert into category (id, name) values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR}) </insert> <insert id="insertSelective" parameterType="com.de.debook.entity.Category"> insert into category <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=","> <if test="id != null"> id, </if> <if test="name != null"> name, </if> </trim> <trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides=","> <if test="id != null"> #{id,jdbcType=INTEGER}, </if> <if test="name != null"> #{name,jdbcType=VARCHAR}, </if> </trim> </insert> <update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterType="com.de.debook.entity.Category"> update category <set> <if test="name != null"> name = #{name,jdbcType=VARCHAR}, </if> </set> where id = #{id,jdbcType=INTEGER} </update> <update id="updateByPrimaryKey" parameterType="com.de.debook.entity.Category"> update category set name = #{name,jdbcType=VARCHAR} where id = #{id,jdbcType=INTEGER} </update> <select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap"> select <include refid="Base_Column_List"/> from category order by id asc </select> <select id="selectStatistics" resultMap="StatisticsResultMap"> SELECT t1.name as name, COUNT(*) as value FROM category t1, debook t2 WHERE t1.id = t2.category_id GROUP BY t1.id order by t1.id asc </select> </mapper>

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