python 引用第三方库的数据类型

Python 引用第三方库的数据类型取决于所引用的库的内容，不同的库可能提供不同类型的数据结构和数据类型。

举例来说，NumPy 库提供了多维数组类型和各种数学函数，Pandas 库提供了数据框（DataFrame）和序列（Series）等数据类型，而TensorFlow 库提供了张量（Tensor）和各种机器学习算法等。

在 Python 中，可以使用 import 语句导入所需的库，然后使用库中提供的函数、类或对象等进行操作。例如：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 计算数组的平均值
mean = np.mean(arr)

print(mean)

在这个例子中，我们导入了 NumPy 库，并使用 np.array() 函数创建了一个二维数组，然后使用 np.mean() 函数计算了数组的平均值。