绘制月度借阅总量的月度变化（柱状图） 3.绘制某一年月借阅总量的年度变化 4.绘制所有年份的月借阅总量的年度变化 ★ 5.绘制所有年份的月借阅总量的年度变化-增加标题 ★

好的，我明白了。以下是我的回答：

1. 月度借阅总量的月度变化（柱状图）可以使用Python中的matplotlib库实现。首先，将月份作为X轴，借阅总量作为Y轴，然后用柱状图表示。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设数据已经存储在一个列表中，列表名为data
# 月份作为X轴，借阅总量作为Y轴
x = range(1, 13)
y = data

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Monthly Borrowing Total")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Total")

# 显示图表
plt.show()

2. 某一年月借阅总量的年度变化也可以使用matplotlib库实现。首先，将月份作为X轴，借阅总量作为Y轴，然后用折线图表示。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设数据已经存储在一个字典中，字典名为data
# year是要绘制的年份
year = 2021

# 从字典中获取指定年份的数据，存储在列表中
x = range(1, 13)
y = data[year]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Yearly Borrowing Total: {}".format(year))
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Total")

# 显示图表
plt.show()

3. 所有年份的月借阅总量的年度变化可以使用同样的方法绘制。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设数据已经存储在一个字典中，字典名为data

# 遍历字典中的所有年份
for year in data:
    # 获取指定年份的数据，存储在列表中
    x = range(1, 13)
    y = data[year]

    # 绘制折线图
    plt.plot(x, y, label=year)

# 添加标题和标签
plt.title("Yearly Borrowing Total")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Total")

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

4. 在所有年份的月借阅总量的年度变化的基础上，添加标题可以使用plt.title()函数。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设数据已经存储在一个字典中，字典名为data

# 遍历字典中的所有年份
for year in data:
    # 获取指定年份的数据，存储在列表中
    x = range(1, 13)
    y = data[year]

    # 绘制折线图
    plt.plot(x, y, label=year)

# 添加标题和标签
plt.title("Yearly Borrowing Total")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Total")

# 添加图例
plt.legend()

# 添加标题
plt.title("Yearly Borrowing Total")

# 显示图表
plt.show()