叙述卡方隐写检测中主要利用了LSB替换哪些特性，然后结合直方图卡方统计量谈谈对概率论等数学知识的认识

卡方隐写检测主要利用了LSB替换中像素值的分布规律和频率分布的特性。在LSB替换中，隐密信息被嵌入到像素的最低有效位，这使得像素值的分布规律会发生变化，从而导致图像的直方图发生变化。通过检测图像直方图的变化，卡方隐写检测可以识别出是否存在隐秘信息。

直方图卡方统计量是卡方隐写检测中的一种常用方法。它通过计算图像直方图和期望分布之间的差异，来判断图像是否存在隐秘信息。这种方法利用了概率论中的一些基本概念和原理，如概率分布、期望、方差等。通过对图像像素值的分布进行统计分析，可以计算出期望分布，然后利用卡方统计量来衡量实际分布和期望分布之间的差异程度，从而判断图像是否存在隐秘信息。

因此，卡方隐写检测需要涉及到概率论等数学知识，包括概率分布、期望、方差、卡方统计量等。只有通过对这些数学知识的深入理解和应用，才能有效地进行隐写检测，保护信息安全。