pgsql patindex

时间: 2023-05-09 17:01:51 浏览: 45
pgsql patindex 是 PostgreSQL 数据库中的一个函数，用于在给定字符串中查找指定的模式，并返回第一个匹配的位置索引。该函数基于正则表达式来匹配字符串。 语法： patindex(pattern, string) pattern：要查找的模式 string：要查找的字符串 函数返回值为一个整数，表示第一个匹配的位置索引，如果没有匹配则返回0。 例如： SELECT patindex('(a|b)c', 'abcde'); // 返回值为1 在以上示例中，函数表达式表示要查找字符串中第一个出现 a 或 b 后面紧跟 c 的部分，因此返回值为 1，即在字符串 'abcde' 中第一个匹配的位置为 1。 pgsql patindex 函数在处理字符串匹配时非常方便，可以用于搜索、排序和过滤数据等操作。不过，在使用正则表达式时需要注意语法的正确性，否则可能出现意外的结果。
相关问题

pgsql portal

根据提供的引用内容，"pgsql"和"portal"是需要备份的两个数据库名称。备份脚本中的"databases"数组列出了需要备份的数据库，其中包括"pgsql"和"portal"。脚本会使用pg_dump命令将这两个数据库备份到相应的文件中。备份文件的命名格式为"pgsql-backup-数据库名.日期.tar"，例如"pgsql-backup-pgsql.2021-10-18.tar"和"pgsql-backup-portal.2021-10-18.tar"。备份脚本还会删除7天前的备份文件。因此，这个脚本可以用于定期备份"pgsql"和"portal"数据库。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [pgsql 定时备份脚本 (多库备份)](https://blog.csdn.net/q502106957/article/details/120828312)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [PGSQL协议解析及C/C++代码实现](https://blog.csdn.net/chen1415886044/article/details/122528808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

pgsql debezium

pgsql debezium是一个开源的PostgreSQL数据库变更捕获和发布平台。 它基于Debezium项目，能够持续监控和捕获PostgreSQL数据库中发生的变更操作，并将这些变更以事件的形式发布出来。这些事件可以用于构建实时的数据流水线，以便与其他系统进行集成和交互。 通过使用pgsql debezium，我们可以将PostgreSQL数据库中的变更操作转化为实时的数据流，从而能够实时地获取和处理这些变更。这对于实时数据分析、实时报表生成以及实时应用程序集成等场景非常有用。 pgsql debezium的工作原理是通过使用PostgreSQL数据库的逻辑复制功能来捕获变更操作。它会通过监控PostgreSQL的WAL日志，将变更操作解析为事件，并将这些事件发布到消息队列或者其他消费者。因此，它不仅可以捕获数据库表的插入、更新和删除操作，还可以捕获DDL语句的执行等数据库结构变更操作。 除了捕获和发布变更事件之外，pgsql debezium还能够保证数据的一致性和完整性。它通过将捕获到的事件的顺序信息和变更操作的事务信息一起发布，从而保证了数据的一致性和正确性。 总的来说，pgsql debezium是一个功能强大的工具，可以帮助我们实时捕获和处理PostgreSQL数据库中的变更操作。它在实时数据处理、数据集成和数据分析等场景下有着广泛的应用潜力。

相关推荐

update pgsql

在你提供的引用内容中，有两个UPDATE语句涉及到了pgsql数据库。第一个引用中，是一个简单的拼接操作，四次拼接了字符串"pgsql"。第二个引用是一个UPDATE语句，使用了INNER JOIN将tb_a和tb_b两个表连接在一起，然后通过子查询将tb_a表中的日期字段更新为tb_b表中对应order_id的最大pay_time值。第三个引用是另一个UPDATE语句，将tb_a表中的time字段更新为最大的pay_time值，如果pay_time为NULL，则更新为process_time的值，其中还包含了条件限制code为'D36'。根据你的问题，可以说"update pgsql"是一个基于pgsql数据库的更新操作的命令，具体的更新内容取决于你执行的SQL语句。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [pgsql拼接pgsql拼接pgsql拼接](https://download.csdn.net/download/weixin_41805792/86230713)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [pgsql Update 根据B表更新A表](https://blog.csdn.net/qq_39744051/article/details/122690361)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

pgsql like

PGSQL的模糊查询有几种方式，包括LIKE、ILIKE和SIMILAR TO。其中，LIKE是常用的模糊查询方式，使用通配符'%'表示多个字符的占位符，'_'表示一个字符的占位符。这种查询区分大小写。ILIKE和LIKE的使用方式相同，但是不区分大小写。SIMILAR TO则可以使用正则表达式进行模糊查询。在PGSQL中，还可以使用运算符'~~'和'!~~'来代替LIKE和NOT LIKE，使用运算符'~~*'和'!~~*'来代替ILIKE和NOT ILIKE。另外，还可以使用运算符'~'和'!~'来代替SIMILAR TO和NOT SIMILAR TO。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* [PGSQL中的LIKE,ILIKE,SIMILAR TO的使用](https://blog.csdn.net/Lou_Lan/article/details/126364947)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

pgsql ftlike

PgSQL 中没有内置的 ftlike 函数。或许您想询问关于全文搜索（Full Text Search）相关的内容吗？在 PgSQL 中，您可以使用 tsvector 和 tsquery 数据类型以及相关的操作符和函数来执行全文搜索。您可以创建全文索引，并使用 @@ 操作符执行全文搜索查询。以下是一个示例： sql -- 创建全文索引 CREATE INDEX idx_mytable_fulltext ON mytable USING gin(to_tsvector('english', text_column)); -- 执行全文搜索查询 SELECT * FROM mytable WHERE to_tsvector('english', text_column) @@ to_tsquery('english', 'search_query'); 请注意，上述示例中的 mytable 是您的表名，text_column 是包含要进行全文搜索的文本的列名，而 search_query 则是您要搜索的查询字符串。 希望这可以帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。

pgsql recursive

recursive是pgsql中提供的一种递归的机制，它可以用于查询完整的树形结构。使用recursive可以很方便地查询树形结构的所有节点。然而，我们需要注意避免进入递归的死循环，也就是数据的环状。在使用recursive时，需要注意避免出现环状数据的情况，以免导致死循环。 除了recursive，pgsql还提供了cte（通用表表达式）的功能，这个功能可以和recursive一起使用。当在一条SQL语句中使用多个子句时，这些子句和主语句会并行执行。但是在这种情况下，我们无法预测哪个子句会被执行，如果多个子句更新了同一条记录，只有其中一条更新会生效。因此，在使用cte时需要注意这个问题。不过，cte功能非常强大，可以与SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等语句组合，满足各种操作需求。 如果你想深入了解更多关于pgsql recursive和cte的信息，可以参考以下资料： - 【SQL优化（五） PostgreSQL （递归）CTE 通用表表达式】http://www.jasongj.com/sql/cte/ - 【WITH查询（公共表表达式）】http://postgres.cn/docs/11/queries-with.html - 【UNION与UNION ALL的区别】https://juejin.im/post/5c131ee4e51d45404123d572 - 【PostgreSQL的递归查询(with recursive)】https://my.oschina.net/Kenyon/blog/55137123 #### 引用[.reference_title] - *1* [postgresql——WITH RECURSIVE](https://blog.csdn.net/weixin_43993065/article/details/107493843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [PostgreSQL中RECURSIVE递归查询使用总结](https://blog.csdn.net/weixin_43909795/article/details/105354054)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

jdbc pgsql

回答: 你提供的引用内容中包含了一些关于使用Java连接和操作PostgreSQL数据库的代码示例。其中，引用\[1\]展示了一个使用Java编写的查询语句，通过指定数据库连接信息和SQL语句，可以查询到名为Xiaoming的员工的id工号。引用\[2\]提供了一个关于MySQL数据库的配置示例，其中包含了一些性能优化的参数设置。引用\[3\]展示了一个使用Java连接和操作PostgreSQL数据库的示例代码，其中包含了创建表的操作。如果你有关于jdbc和pgsql的具体问题，请提供更详细的信息，我将尽力为你解答。 #### 引用[.reference_title] - *1* [JDBC连接PgSQL（PostgreSQL）数据库](https://blog.csdn.net/lhg665/article/details/124232752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [jdbc向mysql和pgsql批量插入大量数据的优化](https://blog.csdn.net/qq_40021015/article/details/126225673)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [JDBC连接数据库教程，以postgreSQL为例](https://blog.csdn.net/chs0113/article/details/51265324)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

pgsql strpos

在PL/pgSQL中，strpos函数用于查找子字符串在字符串中的位置。它的语法如下： strpos(string, substring) 其中，string是要查找的字符串，substring是要查找的子字符串。这个函数会返回子字符串在字符串中的起始位置，如果找不到子字符串，则返回0。 举个例子，如果我们执行以下查询： SELECT strpos('Hello World', 'o'); 结果将是4，因为字母'o'出现在字符串中的第4个位置。 需要注意的是，strpos函数区分大小写。如果要进行大小写不敏感的搜索，可以使用ILIKE运算符或LOWER函数将字符串转换为小写进行比较。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [PL/Pgsql 常用字符串函数](https://blog.csdn.net/pierre_/article/details/53163976)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [PostgreSQL：字符串函数用法](https://blog.csdn.net/quan278905570/article/details/112545199)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

pgsql.service

引用[1]:在解决pgsql.service的问题时，可以先检查网络是否连通，可以使用ping命令来测试。另外，还需要确认pgsql服务是否已经开启。如果在本地服务中没有找到pgsql.service服务项，可以使用命令行来手动开启服务。在开启服务之前，需要先断开pgAdmin4的连接，然后重新启动pgAdmin4并输入密码来重新连接。[1] 引用[2]:如果遇到pgsql.service的问题，还可以尝试注册服务。可以使用命令行进入pgsql的安装目录的bin目录下，找到postgresql.conf文件的路径，然后进行注册。具体的路径可能因安装位置而有所不同。[2] 引用[3]:在Windows 10企业版LTSC 64位系统上安装pgsql时，有时会遇到无法在服务中找到pgsql的服务的问题。这可能导致无法启动服务。此外，还可能出现安装目录中data文件夹为空的情况。[3] 综上所述，解决pgsql.service的问题可以通过检查网络连通性、确认pgsql服务是否开启、注册服务以及检查安装目录中的data文件夹是否为空来解决。

pgsql excluded

PGSQL的EXCLUDED关键字是用于在INSERT或UPDATE语句中引用被插入或更新的行的列值。它常用于处理冲突或唯一约束违反的情况。 在INSERT语句中，如果插入的行违反了表的唯一约束，则可以使用ON CONFLICT子句来处理冲突。EXCLUDED关键字可用于引用被插入的行的列值，以便在冲突处理子句中使用这些值。 例如，假设我们有一个表users，其中id是主键，username是唯一约束列。我们可以使用以下INSERT语句来插入新行，并在冲突时更新现有行的username列： sql INSERT INTO users (id, username) VALUES (1, 'John') ON CONFLICT (id) DO UPDATE SET username = EXCLUDED.username; 在这个例子中，如果表中已经存在具有相同id的行，则冲突发生。EXCLUDED.username引用了当前插入的行的username列值，我们将其赋值给现有行的username列。 使用EXCLUDED关键字，可以方便地引用当前操作中涉及的行的列值，并根据需要进行处理。

pgsql offset

在pgsql中，可以使用OFFSET子句来指定查询结果的起始位置。OFFSET后面的参数表示要跳过的行数。注意，第一行的偏移量是0。例如，如果要从第2行开始返回结果，可以使用"OFFSET 1"。可以结合LIMIT子句一起使用，以限制返回的行数。例如，"LIMIT 10 OFFSET 20"表示从第21行开始返回10行结果。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [oracle（rownum）与 pgsql（limit,offset）中 分页&限制条数查询](https://blog.csdn.net/qq_35388136/article/details/122670677)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *2* [PostgreSQL中offset...limit分页优化常见手段](https://blog.csdn.net/dazuiba008/article/details/128872086)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *3* [PostgreSQL LIMIT和OFFSET](https://blog.csdn.net/sinat_23931991/article/details/103390764)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

pgsql syslogger

Pgsql syslogger 是 PostgreSQL 数据库中的一个重要组件，它负责将数据库服务器的日志信息写入日志文件。Syslogger 是一个后台进程，运行在数据库服务器上，并且始终保持活动状态。 Syslogger 的主要功能是监听数据库服务器产生的各种日志消息，包括错误消息、警告消息、日志语句等。它会将这些消息写入配置的日志文件中，以便后续的排查和分析。 Syslogger 还可以根据用户的设置，将日志信息发送到远程服务器，例如 syslog 守护进程，以实现集中式的日志管理和监控。通过这种方式，管理员可以方便地监控多个数据库服务器的日志信息，并及时发现和解决潜在的问题。 在 PostgreSQL 的配置文件中（通常是 postgresql.conf），可以通过设置 logging_collector 参数来启用或禁用 syslogger 功能。同时还可以指定日志文件的路径、格式、级别等相关配置。 需要注意的是，Syslogger 不处理用户会话级别的日志信息，例如用户执行的 SQL 语句。这些信息可以通过设置 log_statement 参数来控制是否记录在日志文件中。 总之，Syslogger 是 PostgreSQL 中一个重要的组件，它负责记录和管理数据库服务器的各种日志信息，以帮助管理员进行故障排查和性能优化。

pgsql date

根据引用\[1\]，在PostgreSQL中，日期的默认格式是"YYYY-MM-DD"，不包含时分秒。根据引用\[2\]的示例，当插入日期时，如果没有指定时分秒，那么默认为"00:00:00"。因此，在引用\[2\]的示例中，插入的日期值都只包含日期部分，不包含时分秒。 在PostgreSQL中，可以使用to_timestamp函数将日期字符串转换为带有时分秒的日期时间值。例如，可以使用以下语句将日期字符串转换为带有时分秒的日期时间值： to_timestamp('2019-06-05 19:55:44', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 这将返回一个带有时分秒的日期时间值，可以将其插入到日期类型的列中。 总结起来，pgsql中的日期默认不包含时分秒，如果需要插入带有时分秒的日期，可以使用to_timestamp函数进行转换。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [pgsql日期及时间](https://blog.csdn.net/cdnight/article/details/28624873)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [PostgreSQL中date数据类型](https://blog.csdn.net/qq_34409900/article/details/92640041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

mysql和pgsql

MySQL和PostgreSQL（简称为PgSQL）是两种常见的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它们都具有广泛的应用和一系列功能，但在某些方面有所不同。 1. 开发历史：MySQL是由瑞典公司MySQL AB开发的，后来被Oracle收购。而PgSQL是由加拿大人Andrew Yu和Jolly Chen在加拿大大学开发的。 2. 数据类型：MySQL和PgSQL都支持各种标准的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。然而，在处理日期和时间类型时，两者有所不同。MySQL使用DATETIME和TIMESTAMP来表示日期和时间，而PgSQL使用DATE、TIME和TIMESTAMP。 3. 扩展性：MySQL和PgSQL在扩展性方面也有所不同。MySQL使用主从复制来实现横向扩展，即通过将数据复制到多个节点来提高读取性能。PgSQL则提供了更强大的横向扩展功能，称为流复制（Streaming Replication），它允许将数据复制到多个节点，并支持高可用性配置。 4. SQL兼容性：MySQL和PgSQL都遵循SQL标准，但在某些方面有所差异。例如，PgSQL对SQL标准的支持更全面，支持更多的高级功能，如窗口函数、递归查询等。MySQL则更注重性能和简单性，有时可能会有一些非标准的行为。 5. 存储引擎：MySQL支持多个存储引擎，如InnoDB、MyISAM等，每个引擎都有其特点和适用场景。PgSQL则默认使用一种称为PostgreSQL Global Development Group（PGDG）的存储引擎。 总的来说，MySQL更适合简单的应用程序和小型项目，而PgSQL则更适合需要高级功能和复杂查询的大型项目。选择使用哪种数据库取决于具体的需求和项目要求。

pgsql numeric

在PostgreSQL中，NUMERIC和DECIMAL是等价的数据类型，它们都是SQL标准的一部分。如果精度不是必须的，推荐使用NUMBER，因为计算NUMBER比整数、浮点数和双精度浮点数要慢。 需要注意的是，NaN（Not a Number）不等于任何数值，包括它自身。但是，在排序时，两个NaN值被视为相等，并且NaN被认为大于其他数值。PostgreSQL在基于树的索引中使用NaN进行排序。 在存储值时，如果值的精度大于NUMERIC列声明时指定的精度，PostgreSQL会将该值四舍五入到指定的小数位数[3]。例如，如果创建了一个NUMERIC(5,2)的列，并存储一个值为12.345的数据，则该值会被四舍五入为12.35。 因此，pgsql的NUMERIC数据类型在存储和计算精确的数值方面提供了灵活性和准确性。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [PostgreSQL NUMERIC 数据类型](https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/118859550)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

pgsql exists

pgsql exists 是一种 PostgreSQL 数据库查询语句，用于检查一个表中是否存在满足特定条件的记录。它的语法如下： sql SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM table_name WHERE condition); 其中，table_name 是要检查的表名，condition 是要满足的条件。如果存在满足条件的记录，该查询将返回 true，否则返回 false。 例如，如果我们想要检查名为 users 的表中是否存在 id 为 1 的记录，可以使用以下查询： sql SELECT EXISTS (SELECT 1 FROM users WHERE id = 1); 这将返回一个布尔值，指示是否存在满足条件的记录。

pgsql ifnull

pgsql ifnull是一种函数，它用于在一个查询中将NULL值替换为指定的默认值。通常情况下，如果查询中的某个字段具有NULL值，则结果集中该字段的值会显示为NULL。但是如果使用ifnull函数，则可以将NULL值替换为指定的默认值。 ifnull函数的语法是： ifnull(expression, default_value); 其中，expression是要检查的值，而default_value是如果expression为NULL时要替换的值。 例如，假设有一个表格包含了学生的成绩信息，如下所示： id | name | score ----|------|------ 1 | Tom | 70 2 | Jack | NULL 3 | Lucy | 80 如果要查询所有学生的成绩，但是如果某个学生的成绩为NULL，则显示为“未录入”，可以使用以下查询： SELECT id, name, ifnull(score, '未录入') AS score FROM students; 这样，结果集中Jack的成绩将被替换为“未录入”，最终结果如下： id | name | score ----|------|--------- 1 | Tom | 70 2 | Jack | 未录入 3 | Lucy | 80 pgsql ifnull函数在实现数据显示和分析过程中非常实用，用户可以自定义显示的默认值，更好的掌握查询结果。

nacos 配置pgsql

nacos是阿里巴巴开发的一个注册中心和配置中心，可以实现对分布式系统中服务治理的管控。而pgsql是一个关系型数据库，在一些分布式项目中也是常用的数据存储方式之一。 要实现nacos对pgsql的配置，需要进行以下步骤： 1.安装pgsql数据库。可以使用官方的安装包或者利用操作系统自带的包管理器进行安装。 2.在pgsql中创建数据库和对应的用户，并给予合适的权限。可以使用pgAdmin等数据库管理工具进行操作。 3.将nacos的配置信息保存到pgsql数据库中。可以使用postgresql-client等工具将配置信息导入到对应的表中。 4.在nacos中配置pgsql数据源。进行配置后，就可以通过nacos对pgsql数据库进行管理和访问，实现分布式系统中对数据的读写等操作。 总之，配置pgsql需要认真安装和配置数据库，并将nacos的配置信息导入到数据库中。随后，在nacos中进行数据源配置，就能够方便实现分布式系统中对pgsql数据的管理和访问。

pgsql union

引用中的参考链接提供了关于PostgreSQL中的UNION ALL的性能方面的信息。UNION ALL是一种用于合并多个查询结果集的操作符。它将多个查询的结果集按照列和数据类型进行合并，并保留重复的行。 引用的源码片段解释了在PostgreSQL中处理UNION ALL的过程。当遇到简单的子查询时，PostgreSQL会将其扁平化并追加到"append relation"中。这个过程会创建一个包含多个同级索引扫描的Append节点。 引用是一个示例，展示了如何使用UNION ALL将两个表的结果集合并在一起。这个示例使用了INNER JOIN和LEFT OUTER JOIN两种连接方式。 综上所述，UNION ALL是PostgreSQL中用于合并多个查询结果集的操作符。它能够将多个查询的结果按列和数据类型进行合并，并保留重复的行。在处理UNION ALL时，PostgreSQL会将简单的子查询扁平化并追加到"append relation"中。您可以使用UNION ALL来合并多个表的查询结果集。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Postgresql中使用union all数据类型不一致导致的查询性能问题](https://blog.csdn.net/dazuiba008/article/details/128398922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *3* [PgSQL——学习笔记12：UNION 操作符 & UNION ALL 操作符](https://blog.csdn.net/qq_41361442/article/details/124850048)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别及其表现评估

12046通过调整学习：基于交叉模态对应的可见-红外人脸识别Hyunjong Park*Sanghoon Lee*Junghyup Lee Bumsub Ham†延世大学电气与电子工程学院https://cvlab.yonsei.ac.kr/projects/LbA摘要我们解决的问题，可见光红外人重新识别（VI-reID），即，检索一组人的图像，由可见光或红外摄像机，在交叉模态设置。VI-reID中的两个主要挑战是跨人图像的类内变化，以及可见光和红外图像之间的跨模态假设人图像被粗略地对准，先前的方法尝试学习在不同模态上是有区别的和可概括的粗略的图像或刚性的部分级人表示然而，通常由现成的对象检测器裁剪的人物图像不一定是良好对准的，这分散了辨别性人物表示学习。在本文中，我们介绍了一种新的特征学习框架，以统一的方式解决这些问题。为此，我们建议利用密集的对应关系之间的跨模态的人的形象，年龄。这允许解决像素级中�

rabbitmq客户端账号密码

在默认情况下，RabbitMQ的客户端账号和密码是"guest"。 但是，默认情况下，这个账号只能在localhost本机下访问，无法远程登录。如果需要添加一个远程登录的用户，可以使用命令rabbitmqctl add_user来添加用户，并使用rabbitmqctl set_permissions设置用户的权限。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [保姆级别带你入门RabbitMQ](https:

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗？这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题，轻松解决期末挂科的难题。不信？你下载看看，这里是纯题目，你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节，每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题，题型丰富多样，共五种类型题目。本学期已过去一半，相信你数据结构叶已经学得差不多了，是时候拿题来练练手了，如果你考研，更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载，不早不晚，越往后拖，越到后面，你身边的人就越卷，甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人，学习，练题，就要趁现在，不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英，或是算法题？学完理论要及时巩固知识内容才是王道！记住！！！下载了来要答案（v:zywcv1220）。

通用跨域检索的泛化能力

12056通用跨域检索：跨类和跨域的泛化2* Soka Soka酒店，Soka-马上预订;1印度理工学院，Kharagpur，2印度科学学院，班加罗尔soumava2016@gmail.com，{titird，somabiswas} @ iisc.ac.in摘要在这项工作中，我们第一次解决了通用跨域检索的问题，其中测试数据可以属于在训练过程中看不到的类或域。由于动态增加的类别数量和对每个可能的域的训练的实际约束，这需要大量的数据，所以对看不见的类别和域的泛化是重要的。为了实现这一目标，我们提出了SnMpNet（语义Neighbourhood和混合预测网络），它包括两个新的损失，以占在测试过程中遇到的看不见的类和域。具体来说，我们引入了一种新的语义邻域损失，以弥合可见和不可见类之间的知识差距，并确保潜在的空间嵌入的不可见类是语义上有意义的，相对于其相邻的类。我们还在图像级以及数据的语义级引入了基于混�

lua tm1637

TM1637是一种数字管显示驱动芯片，它可以用来控制4位7段数码管的显示。Lua是一种脚本语言，可以用于嵌入式系统和应用程序的开发。如果你想在Lua中使用TM1637驱动数码管，你需要先获取一个适配Lua的TM1637库或者编写自己的驱动代码。然后，你可以通过该库或者代码来控制TM1637芯片，实现数码管的显示功能。

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

生成模型的反事实解释方法及其局限性

693694不能很好地可视化/解释非空间定位的属性，如大小、颜色等。此外，它们可以显示图像的哪些区域可以被改变以影响分类，但不显示它们应该如何被改变。反事实解释通过提供替代输入来解决这些限制，其中改变一小组属性并且观察到不同的分类结果。生成模型是产生视觉反事实解释的自然候选者，事实上，最近的工作已经朝着这个目标取得了进展在[31，7，32，1]中，产生了生成的反事实解释，但它们的可视化立即改变了所有相关属性，如图所示。二、[29]中提供的另一种相关方法是使用来自分类器的深度表示来以不同粒度操纵生成的图像然而，这些可能涉及不影响分类结果的性质，并且还组合了若干属性。因此，这些方法不允许根据原子属性及其对分类的影响来其他解释方法使用属性生成反事实，其中可以对所需属性进行完全或部分监督[10，5

login_method

`login_method` 可以指代一个函数或方法，它的作用是用于实现用户登录的逻辑。具体实现方式可能因应用场景而异。例如，对于 web 应用程序，`login_method` 可以是一个视图函数，它接受用户提交的登录表单，验证用户信息，如果验证通过则创建会话并将用户信息保存在会话中；对于桌面应用程序，`login_method` 可以是一个类方法，它接受用户输入的登录信息，验证用户身份，如果验证通过则创建用户对象并保存在内存中，以便后续操作使用。总之，`login_method` 的作用是实现用户身份验证并创建用户会话或对象。