stm32 fft 频谱
时间: 2023-10-09 19:07:09 浏览: 56
在 STM32 上实现 FFT 频谱分析需要进行以下步骤:
1. 采集信号:使用 ADC 模块来对信号进行采集,并将采集到的数据存储在数组中。
2. 处理采集数据:对于采集到的数据,需要进行预处理,例如去除直流分量、加窗等操作。
3. 执行 FFT:使用 FFT 算法对预处理后的数据进行处理,得到频域数据。
4. 显示频谱:将频域数据进行可视化,可以使用 LCD 屏幕、OLED 屏幕等显示设备来显示频谱。
在 STM32 上执行 FFT 算法可以使用库函数,例如 CMSIS DSP 库中的 arm_cfft_f32() 函数。需要注意的是,在执行 FFT 算法之前,需要将采集到的数据转换为浮点型数据。
以下是一个简单的示例代码:
```
#include "arm_math.h"
#define SAMPLES 1024
float32_t samples[SAMPLES];
float32_t fft_output[SAMPLES];
int main(void)
{
// 采集信号
// ...
// 处理采集数据
// ...
// 执行 FFT
arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len1024, samples, 0, 1);
arm_cmplx_mag_f32(samples, fft_output, SAMPLES);
// 显示频谱
// ...
while(1)
{
// 循环执行其他操作
// ...
}
}
```
其中,arm_cfft_f32() 函数是执行 FFT 算法的函数,arm_cmplx_mag_f32() 函数用于计算频域数据的模值。在显示频谱时,可以使用一些图形库函数来绘制频谱图。