matlab矩阵运算规则

在 MATLAB 中，矩阵运算遵循以下规则：

1. 矩阵加法：两个矩阵的维度必须相同，即行数和列数相等。对应位置的元素相加，得到一个新的矩阵。

2. 矩阵减法：两个矩阵的维度必须相同，即行数和列数相等。对应位置的元素相减，得到一个新的矩阵。

3. 矩阵乘法：两个矩阵的行列相乘规则必须满足，即前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数。乘积矩阵的行数等于前一个矩阵的行数，列数等于后一个矩阵的列数。

4. 矩阵点乘：两个矩阵的维度必须相同，即行数和列数相等。对应位置的元素相乘，得到一个新的矩阵。

5. 矩阵转置：将矩阵的行与列互换，得到一个新的矩阵。

6. 矩阵求逆：只有方阵才有逆矩阵。在 MATLAB 中，使用 inv 函数可以求出方阵的逆矩阵。

7. 矩阵求行列式：只有方阵才有行列式。在 MATLAB 中，使用 det 函数可以求出方阵的行列式。

8. 矩阵求特征值和特征向量：在 MATLAB 中，使用 eig 函数可以求出方阵的特征值和特征向量。

相关问题

matlab矩阵运算法则

在 MATLAB 中，有许多可以用于矩阵运算的函数和运算符。以下是一些常见的矩阵运算法则：

1. 加法和减法：使用"+"和"-"运算符执行矩阵的逐元素加法和减法。矩阵相加或相减的前提是两个矩阵具有相同的维度。

2. 乘法：使用"*"运算符执行矩阵的乘法。对于矩阵乘法，两个矩阵的列数必须与另一个矩阵的行数相等。可以使用函数"mtimes(A, B)"或者直接使用运算符"*"来执行矩阵乘法。

3. 转置：使用"'"运算符对矩阵进行转置操作，即将行转换为列，列转换为行。

4. 逆矩阵：使用函数"inv(A)"来计算方阵 A 的逆矩阵。注意，只有可逆的方阵才有逆矩阵。

5. 矩阵除法：使用左除运算符 "\" 或者右除运算符 "/" 执行矩阵的除法操作。例如，A\B 表示求解方程组 AX = B，其中 X 是未知数。

6. 点乘和叉乘：使用函数"dot(A, B)"计算两个向量的点积，使用函数"cross(A, B)"计算两个向量的叉积。

这些是 MATLAB 中常见的矩阵运算法则，希望对您有所帮助。如果您有其他问题，请随时提问。

matlab矩阵运算/\

在MATLAB中，矩阵运算中的点运算是指处理元素之间的逐个运算。在矩阵计算中，点运算只能处理符合矩阵运算法则的运算。对于数值计算，"./"和"/"没有区别，而".*"和"*"也没有区别。例如，对于矩阵A=\[a b c d\]，1./A=\[1/a 1/b 1/c 1/d\]，而1/A表示的是A的逆。\[2\]

SVD分解是指将一个mxn矩阵A表示为三个矩阵乘积形式：USV^T。其中U是一个mxm酉矩阵，V是一个nxn酉矩阵，S是一个对角矩阵，其对角线元素为矩阵A的奇异值，并且满足S1>=S2>=...>=Sr>Sr+1=...=Sn，其中r是矩阵A的秩。在MATLAB中，可以使用SVD命令来实现这种分解。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MATLAB矩阵运算](https://blog.csdn.net/qq_63189739/article/details/124369702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab中矩阵运算](https://blog.csdn.net/Shan5231/article/details/123238098)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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