python 删除csv文件含****的所有行

可以使用Python的CSV模块和pandas库实现。以下是一个示例代码：

import csv
import pandas as pd

# 打开csv文件并读取数据
with open('filename.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = [row for row in reader]

# 使用pandas库创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

# 删除包含特定内容的行
df = df[~df['column_name'].str.contains('****')]

# 将处理后的数据写入新的csv文件
df.to_csv('new_filename.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

通过修改`column_name`和`****`的值，可以适应不同的数据情况。

相关问题

python删除csv文件的特定行

### 回答1：
要删除csv文件中的特定行，您可以使用Python的csv模块来读取和写入csv文件。以下是一些示例代码，可以帮助您删除csv文件中的特定行：

import csv

# 读取csv文件
with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)

    # 创建一个新的csv文件来保存修改后的数据
    with open('new_example.csv', 'w', newline='') as new_csvfile:
        writer = csv.writer(new_csvfile)

        # 遍历每一行数据并删除指定行
        for row in reader:
            # 假设要删除第三行数据
            if reader.line_num == 3:
                continue  # 跳过第三行数据
            else:
                writer.writerow(row)

在上面的示例代码中，我们使用了两个csv文件：一个用于读取原始数据，另一个用于保存修改后的数据。我们遍历每一行数据并检查是否为要删除的行。如果是，则跳过该行数据。否则，将该行数据写入新的csv文件。最终，您将获得一个不包含特定行的csv文件。

### 回答2：
在Python中，要删除CSV文件中的特定行，可以使用`csv`模块进行操作。

首先，你需要导入`csv`模块，并打开原始CSV文件和一个新的CSV文件，用于存储删除特定行后的数据。

import csv

# 打开原始CSV文件和新的CSV文件
with open('原始文件.csv', 'r') as file, open('新文件.csv', 'w', newline='') as new_file:
    reader = csv.reader(file)
    writer = csv.writer(new_file)

    # 遍历原始文件的每一行
    for row in reader:
        # 根据特定的条件判断是否需要删除该行
        if 条件成立:
            continue  # 如果条件成立，则跳过该行

        # 将不需要删除的行写入新文件
        writer.writerow(row)

在上述代码中，你需要修改 '原始文件.csv' 和 '新文件.csv' 为实际文件名。然后，你需要根据特定的条件来判断是否需要删除该行。如果条件成立，则使用`continue`语句跳过该行；否则，将行写入新文件。

请根据你的具体需求修改上述代码，并使用合适的条件来删除特定的行。

### 回答3：
要删除CSV文件中的特定行，可以使用Python的csv模块来读取和写入CSV文件。下面是一个示例代码来实现这个功能：

import csv

def delete_csv_row(filename, row_nums):
    # 读取CSV文件内容
    with open(filename, 'r', newline='') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        rows = list(reader)

    # 删除特定行
    for row_num in sorted(row_nums, reverse=True):
        del rows[row_num]

    # 保存修改后的CSV文件
    with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerows(rows)

# 删除CSV文件的第2行和第4行
delete_csv_row('data.csv', [1, 3])

以上代码首先使用csv.reader()函数读取CSV文件的内容，并将其保存到一个二维列表rows中。然后，根据指定的行号（row_nums），使用del语句删除这些行。最后，使用csv.writer()函数将修改后的内容写回到CSV文件中。

需要注意的是，行号是从0开始计数的。在上述示例中，删除的是第2行和第4行，对应的行号是1和3。根据实际情况，可以修改row_nums来删除特定行。

python删除csv文件空白行

你可以使用以下代码删除 CSV 文件中的空白行：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 删除空白行
df.dropna(how='all', inplace=True)

# 将修改后的数据保存回 CSV 文件
df.to_csv('filename.csv', index=False)

这里使用 pandas 库来读取和操作 CSV 文件。`dropna` 函数用于删除空白行，`how='all'` 表示只删除全部为空的行，`inplace=True` 表示直接修改原始数据，而不是返回一个新的 DataFrame。最后，使用 `to_csv` 函数将修改后的数据保存回 CSV 文件，`index=False` 表示不保存索引列。