用python语言生成表格,一个坐标轴为0,0.5,1,1.5,2;另一个坐标轴为0,200,400,600,800,10000,不需要内容
时间: 2023-07-15 11:10:31 浏览: 41
可以使用Python中的pandas和matplotlib库来生成表格和绘制图形,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建DataFrame
data = pd.DataFrame(columns=[0, 0.5, 1, 1.5, 2], index=[0, 200, 400, 600, 800, 10000])
# 绘制表格
plt.table(cellText=data.values, colLabels=data.columns, rowLabels=data.index, loc='center')
# 隐藏坐标轴
plt.axis('off')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码将生成一个空的表格,其中横轴坐标为0、0.5、1、1.5、2,纵轴坐标为0、200、400、600、800、10000。可以根据需要添加内容。
相关问题
用python的pandas库生成一个excel的表格,列坐标为0-2的均匀分布,步长为0.25;行坐标为0-1000的均匀分布,步长为200,给第一列均赋值10,第一行其余值均赋值20,最后一行其余值均赋值10,其余值通过,上一行左一列的值*0.25+同一行左一列的值*0.5+下一行左一列的值*0.25=该值,并输出结果
可以使用以下代码生成符合要求的Excel表格:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建列坐标和行坐标的数组
col_range = np.arange(0, 3, 0.25)
row_range = np.arange(0, 1001, 200)
# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=col_range, index=row_range)
# 遍历每一行,给第一列赋值10
for i in range(len(row_range)):
df.iloc[i, 0] = 10
# 给第一行除第一列外的其余列赋值20
df.iloc[0, 1:] = 20
# 给最后一行除第一列外的其余列赋值10
df.iloc[-1, 1:] = 10
# 遍历每一行和每一列,计算每个值
for i in range(1, len(row_range)):
for j in range(1, len(col_range)):
df.iloc[i, j] = df.iloc[i-1, j-1]*0.25 + df.iloc[i-1, j]*0.5 + df.iloc[i+1, j-1]*0.25
# 将结果保存为Excel文件
df.to_excel('result.xlsx', index=False)
```
运行以上代码后,会在当前目录下生成一个名为`result.xlsx`的文件,其中包含了符合要求的Excel表格。
用python的pandas库生成一个excel表格,行坐标为0-1.51的均匀分布,步长为0.25,列坐标为0-1001的均匀分布,步长为200,为第一列均赋值10,为最后一行均赋值10,其中第一列每一行的的值等于第二列对应行的值-0.1,其余未赋值的值有以下关系,该值等于上一行左一列的值×0.25+同一行左一列的值×0.5+下一行左一列的值×0.25
可以使用以下代码生成所需的excel表格:
```python
import pandas as pd
# 生成行坐标和列坐标
rows = pd.Series([i for i in range(0, 1.51, 0.25)])
cols = pd.Series([i for i in range(0, 1001, 200)])
# 创建空的数据框
df = pd.DataFrame(index=rows, columns=cols)
# 第一列赋值为10
df.iloc[:, 0] = 10
# 最后一行赋值为10
df.iloc[-1, :] = 10
# 第一列每一行的值等于第二列对应行的值-0.1
df.iloc[:, 0] = df.iloc[:, 1] - 0.1
# 未赋值的值的计算
for i in range(1, len(df)):
for j in range(1, len(df.columns)):
df.iloc[i, j] = df.iloc[i-1, j-1]*0.25 + df.iloc[i, j-1]*0.5 + df.iloc[i+1, j-1]*0.25
# 将数据框写入excel文件
df.to_excel('output.xlsx')
```
这将生成一个名为`output.xlsx`的excel文件,其中包含符合要求的数据框。
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