那除了默认迭代 还可以使用什么迭代器呢？

除了默认迭代器，Python还提供了其他几种迭代器，包括生成器（Generator）和迭代器协议（Iterator Protocol）。

生成器是一种特殊的迭代器，它可以通过函数来创建。生成器函数的特点是使用关键字 yield 来生成值，在每次调用生成器的 __next__() 方法时，会执行生成器函数，返回一个值，然后暂停执行，直到下一次调用 __next__() 方法时再继续执行。生成器可以大大简化代码，避免创建大量的中间结果，提高代码的效率。以下是一个使用生成器创建斐波那契数列的例子：

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for i in range(n):
        yield b
        a, b = b, a + b

for item in fibonacci(10):
    print(item)

迭代器协议指的是，一个对象只要实现了 __iter__() 和 __next__() 方法，就可以成为迭代器。其中，__iter__() 方法返回迭代器对象自身，__next__() 方法返回迭代器中的下一个元素。迭代器协议可以让我们自定义迭代器，实现对不同类型数据的灵活遍历。以下是一个使用迭代器协议自定义迭代器的例子：

class MyRange:
    def __init__(self, start, end):
        self.current = start
        self.end = end

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.current < self.end:
            value = self.current
            self.current += 1
            return value
        else:
            raise StopIteration

for i in MyRange(0, 5):
    print(i)

总之，除了默认迭代器之外，还可以使用生成器和迭代器协议来实现迭代器，以实现对不同类型数据的灵活遍历。