if isinstance(model, nn.DataParallel): model = model.module yolo_layers = get_yolo_layers(model)

这段代码的作用是将一个经过 nn.DataParallel 包装的模型解包成原始模型。在 PyTorch 中，nn.DataParallel 可以用于将模型并行化处理，以提高训练速度。但是，当需要保存或加载模型时，我们需要将其还原为原始模型。因此，这段代码中的操作就是将 nn.DataParallel 包装的模型中的 module 提取出来，以得到原始模型。接下来，代码中的 get_yolo_layers 函数会获取原始模型中的 YOLO 模型层。