sql:where dayno = ${v_day}

这是一个SQL语句中的where条件语句，其中`${v_day}`是一个占位符，表示在执行SQL语句时会动态地替换成具体的值。这个值可能是一个变量、一个参数或者是一个常量，具体取决于在执行SQL语句时如何给这个占位符赋值。

在Spring Boot中，如果您想要使用这样的占位符，可以在SQL语句中使用`?`或者`:`作为占位符，然后在执行SQL语句时，使用`PreparedStatement`来设置占位符的值。举个例子，如果您想要查询某个表中`dayno`等于某个值的记录，可以使用以下代码：

String sql = "SELECT * FROM my_table WHERE dayno = ?";
int v_day = 1;
PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(sql);
stmt.setInt(1, v_day);
ResultSet rs = stmt.executeQuery();

在这个例子中，我们使用了`?`作为占位符，然后使用`setInt()`方法来设置占位符的值。当执行`executeQuery()`方法时，会将占位符替换成具体的值，然后执行查询操作。

相关问题

sql:${v_day}变量

`${v_day}`是一个类似于`${...}`的表达式语言（EL）表达式，常用于在Spring框架中的配置文件中，用于表示一些动态配置信息。这个表达式中的`v_day`表示一个变量名，具体的值可以在配置文件或者代码中进行设置。

在SQL语句中使用`${v_day}`表达式，可以将该表达式的值作为SQL语句的一部分，从而实现动态生成SQL语句的效果。在Spring Boot中，可以使用`NamedParameterJdbcTemplate`类来实现SQL语句中的`${...}`表达式的替换。以下是一个使用`NamedParameterJdbcTemplate`类的示例代码：

String sql = "SELECT * FROM my_table WHERE dayno = :v_day";
int v_day = 1;
MapSqlParameterSource params = new MapSqlParameterSource();
params.addValue("v_day", v_day);
List<MyObject> result = template.query(sql, params, new MyRowMapper());

在这个例子中，我们使用了`:v_day`表达式作为SQL语句中的占位符，并使用`params`对象将占位符的值设置为`v_day`变量的值。然后，我们使用`NamedParameterJdbcTemplate`类的`query()`方法来执行SQL查询操作，其中`params`对象会被用来替换SQL语句中的占位符。最后，我们使用`MyRowMapper`类来将查询结果映射为`MyObject`对象的列表。

需要注意的是，在使用`${...}`表达式时，必须使用Spring提供的相应类来实现表达式的替换。否则，表达式将被视为普通的文本字符串，而不会被替换为相应的值。

SELECT t1.* FROM awb t1 INNER JOIN awb t2 ON t1.HAWB_NO = t2.HAWB_NO2 OR t1.HAWB_NO = t2.AGENT_NO WHERE t1.HAWB_NO = t2.HAWB_NO and t1.ARR_DATE>getdate()-350语句优化

这个 SQL 查询语句已经比较简单，没有太多可以进行优化的地方。以下是一些可能的优化点：

1. 索引：如果 `awb` 表中的 `HAWB_NO`、`HAWB_NO2` 和 `AGENT_NO` 字段没有建立索引，可以考虑为这三个字段建立索引，以提高查询效率。

2. 子查询：如果 `t1.ARR_DATE > getdate() - 350` 这个条件过于复杂，可以将其转化为子查询，如下所示：

SELECT t1.*
FROM awb t1
INNER JOIN awb t2
ON t1.HAWB_NO = t2.HAWB_NO2 OR t1.HAWB_NO = t2.AGENT_NO
WHERE t1.HAWB_NO = t2.HAWB_NO
AND t1.ARR_DATE > (SELECT DATEADD(day, -350, GETDATE()))

这样做可以使 SQL 查询更加清晰，便于维护和优化。

3. 数据库分区：如果 `awb` 表中的数据量非常大，可以考虑将其进行分区，以提高查询效率。分区可以根据时间、地域等因素进行，具体的分区策略需要根据实际情况进行设计和调整。

需要注意的是，以上优化措施并不一定都适用于所有场景，需要根据具体情况进行评估和调整。