sklearn中还有calinski_harabaz_score这个功能吗

是的，sklearn中仍然有calinski_harabaz_score这个功能。该功能可以用于计算聚类算法的Calinski-Harabasz分数，该分数可以用于评估聚类算法的性能。在sklearn中，可以使用以下代码来计算Calinski-Harabasz分数：

from sklearn.metrics import calinski_harabasz_score

score = calinski_harabasz_score(X, labels)

其中，X是聚类数据矩阵，labels是聚类算法的标签。函数会返回一个浮点数，表示Calinski-Harabasz分数。

相关问题

from sklearn.metrics import calinski_harabaz_score报错在 '__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'calinski_harabaz_score'

这个问题可能是由于您的sklearn版本过低或者未安装calinski_harabaz_score导致的。您可以尝试升级或者重新安装sklearn，或者在代码中修改引用的位置。如果还不能解决问题，您可以尝试重新安装calinski_harabaz_score或者检查您的环境配置是否正确。希望对您有所帮助。

如何在 sklearn 的 metrics 模块中把calinski_harabaz_score 属性加进去

在 sklearn 的 metrics 模块中，calinski_harabaz_score 属性是已经存在的，因此不需要手动添加。你可以直接导入该属性并使用它。例如：

from sklearn.metrics import calinski_harabaz_score

然后，你可以使用该属性来计算 Calinski-Harabasz 指数。例如：

score = calinski_harabaz_score(X, labels)

其中，X 是数据集，labels 是聚类标签。你可以根据需要传递其他参数来计算指数。