torch.FloarTensor

torch.FloatTensor 是 PyTorch 中的一种数据类型，用于存储浮点数值的张量。它可以表示任意维度的数值，例如标量、向量、矩阵或高维张量。在神经网络中，常用 torch.FloatTensor 存储模型的权重和偏置等参数，以及输入数据和输出数据。使用时需要先导入 torch 库，例如：

import torch

x = torch.FloatTensor([[1, 2], [3, 4]])
y = torch.FloatTensor([5, 6])

其中 x 是一个 2x2 的矩阵，y 是一个长度为 2 的向量。可以使用各种方法对这些张量进行计算和操作，例如加减乘除、矩阵乘法、转置、切片等等。