使用python从https://www.chinadaily.com.cn/下载一则新闻，保存到txt文件中，读取该文件，并统计每个单词在新闻中出现的次数。

好的，我来给您讲一下大致思路。

首先，我们需要使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 内容。然后，我们可以使用正则表达式或者 BeautifulSoup 库来提取出新闻的正文部分。接下来，我们可以使用 Python 的文件操作来将新闻保存到 txt 文件中。最后，我们可以使用 Python 的字符串处理函数和数据结构来统计每个单词在新闻中出现的次数。

以下是大致代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取网页内容
url = 'https://www.chinadaily.com.cn/'
response = requests.get(url)
html = response.content

# 提取新闻正文
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
news_content = soup.find('div', {'class': 'newsbox'}).text

# 保存到txt文件
with open('news.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
  f.write(news_content)

# 统计单词出现次数
word_count = {}
words = news_content.split()
for word in words:
  if word not in word_count:
    word_count[word] = 1
  else:
    word_count[word] += 1

# 打印结果
for word, count in word_count.items():
  print(word, count)

当然，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要针对具体情况进行更多的处理和优化。