高光谱遥感图像中的异常检测方法RX方法

RX方法是一种常用的高光谱遥感图像异常检测方法。该方法利用目标和背景的统计特性，通过计算像素的马氏距离来检测异常像素。该方法假设目标和背景的像素分别符合多变量高斯分布，因此可以通过计算像素与目标、背景均值的距离来判断该像素是否为异常像素。

具体来说，RX方法首先计算整幅图像的均值和协方差矩阵，然后对每个像素计算它与均值的差向量，并利用协方差矩阵计算其马氏距离。如果该像素的马氏距离超过了一定的阈值，则被判定为异常像素。

RX方法的优点是计算简单、效果稳定，但也存在一些缺点，比如对于非高斯分布的像素分布不适用，对于大量的异常像素可能会导致误判率较高等。因此，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的异常检测方法。