<generator object Tokenizer.cut at 0x0000011F7B0ED5B0>
时间: 2023-12-08 09:05:29 浏览: 234
Python生成器generator原理及用法解析
这个生成器对象是指分词器的cut方法返回的一个生成器对象,用于对输入的文本进行分词。在调用cut方法时,它会返回一个生成器对象,而不是直接返回分词结果的列表,这是为了避免一次性将整个文本加载到内存中,从而节省内存开销。生成器对象可以逐个地产生分词结果,每次调用next()方法时,都会返回下一个分词结果。例如,可以通过以下方式迭代分词结果:
```python
import jieba
text = "我喜欢自然语言处理"
tokenizer = jieba.Tokenizer()
generator = tokenizer.cut(text)
for word in generator:
print(word)
```
输出结果为:
```
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自然语言处理
```
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