采用UML描述程序类图关系设计一个实用的批量零件最优配对程序,随机产生各100组配对数据,输出装配合格的配对方案,并计算装配成功率。 零件装配如上图a)所示,共有4个尺寸C1、C2、C3和C4会影响装配间隙C0;其中尺寸C1为增环(C1增加,C0会增加),C2、C3和C4为减环(C2、C3和C4增加,C0会减少)。 尺寸链方程为:C0=C1-C2-C3-C4 假设:尺寸C1、C2、C3和C4分别位于零件P1、P2、P3和P4上,且零件P1、P2、P3和P4安装获得装配体A。 现有零件P1、P2、P3和P4各100个,需要解决的问题是:P1、P2、P3和P4各100个零件,怎么配对,使得安装获得的100个装配体,其批量装配间隙指标最优(例如,平均装配间隙最小)。 其中: 尺寸C2的设计范围:9.90~10.15mm 尺寸C3的设计范围:22.95~23.15mm 尺寸C4的设计范围:9.90~10.15mm 尺寸C1的设计范围:42.85~43.20mm 尺寸C0的设计范围:0.00~0.45mm并生成代码

时间: 2023-03-14 16:24:01 浏览: 47
答:使用UML描述,可以将零件P1、P2、P3和P4的尺寸C1、C2、C3和C4的设计范围映射到以安装获得的装配体A的装配间隙C0,并通过尺寸链方程:C0=C1-C2-C3-C4 根据指定的尺寸范围,随机生成100组配对数据,并计算出装配成功率最优的装配方案。
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采用UML描述程序类图关系设计一个实用的批量零件最优配对程序,随机产生各100组配对数据,输出装配合格的配对方案,并计算装配成功率。 零件装配如上图a)所示,共有4个尺寸C1、C2、C3和C4会影响装配间隙C0;其中尺寸C1为增环(C1增加,C0会增加),C2、C3和C4为减环(C2、C3和C4增加,C0会减少)。 尺寸链方程为:C0=C1-C2-C3-C4 假设:尺寸C1、C2、C3和C4分别位于零件P1、P2、P3和P4上,且零件P1、P2、P3和P4安装获得装配体A。 现有零件P1、P2、P3和P4各100个,需要解决的问题是:P1、P2、P3和P4各100个零件,怎么配对,使得安装获得的100个装配体,其批量装配间隙指标最优(例如,平均装配间隙最小)。 其中: 尺寸C2的设计范围:9.90~10.15mm 尺寸C3的设计范围:22.95~23.15mm 尺寸C4的设计范围:9.90~10.15mm 尺寸C1的设计范围:42.85~43.20mm 尺寸C0的设计范围:0.00~0.45mm

可以通过UML描述程序类图关系来设计批量零件最优配对程序,根据零件P1、P2、P3和P4各自的尺寸C2、C3、C4和C1,随机产生100组配对数据,并计算装配间隙C0,来判断各100组配对数据是否满足装配间隙C0的设计范围,若满足条件,则输出装配合格的配对方案,并计算装配成功率。

用python设计一个计算器控制台程序要求:体现继承,封装,多态;易于扩展和复用;使用uml类图描述程序的结构;采用反射机制

以下是一个简单的计算器控制台程序的示例,它体现了面向对象的基本原则,包括继承、封装、多态等。 ```python import operator class Calculator: def __init__(self, op): self.op = op def calculate(self, a, b): return self.op(a, b) class Add(Calculator): def __init__(self): super().__init__(operator.add) class Subtract(Calculator): def __init__(self): super().__init__(operator.sub) class Multiply(Calculator): def __init__(self): super().__init__(operator.mul) class Divide(Calculator): def __init__(self): super().__init__(operator.truediv) class Modulus(Calculator): def __init__(self): super().__init__(operator.mod) class Power(Calculator): def __init__(self): super().__init__(operator.pow) class CalculatorConsole: operations = { "+": Add(), "-": Subtract(), "*": Multiply(), "/": Divide(), "%": Modulus(), "^": Power() } def run(self): while True: try: expression = input("Enter an expression (e.g. 2 + 3): ") if expression == "exit": break a, op, b = expression.split() a = float(a) b = float(b) if op not in self.operations: raise ValueError("Invalid operator") result = self.operations[op].calculate(a, b) print(result) except Exception as e: print("Error:", e) if __name__ == "__main__": calc = CalculatorConsole() calc.run() ``` 在这个程序中,首先定义了一个名为`Calculator`的基类,它接受两个参数并返回它们的运算结果。然后定义了几个继承自`Calculator`的子类,例如`Add`,`Subtract`等,它们分别执行不同的运算操作,如加法、减法等。这里使用了Python标准库中的`operator`模块来实现这些运算操作。 接下来定义了一个`CalculatorConsole`类,它包含一个静态字典`operations`,将不同的运算符映射到相应的运算子类。该类还包含一个`run`方法,它从用户输入中解析出表达式,并使用反射机制来查找并调用相应的运算子类,最后输出计算结果。 这个程序的结构可以用UML类图表示如下: ``` +-------------------+ | Calculator | +-------------------+ | -op: function | +-------------------+ | +calculate() | +-------------------+ ^ | +-------+-------+ | | | Add | | | +---------------+ | +__init__() | +---------------+ ^ | +-------+-------+ | | | Subtract | | | +---------------+ | +__init__() | +---------------+ ^ | +-------+-------+ | | | Multiply | | | +---------------+ | +__init__() | +---------------+ ^ | +-------+-------+ | | | Divide | | | +---------------+ | +__init__() | +---------------+ ^ | +-------+-------+ | | | Modulus | | | +---------------+ | +__init__() | +---------------+ ^ | +-------+-------+ | | | Power | | | +---------------+ | +__init__() | +---------------+ +-------------------+ | CalculatorConsole| +-------------------+ | -operations: dict | +-------------------+ | +run() | +-------------------+ ``` 在这个类图中,`Calculator`是一个抽象基类,它定义了一个`calculate`方法,用于执行两个数的运算。`Add`、`Subtract`等子类继承自`Calculator`,并实现了不同的运算逻辑。 `CalculatorConsole`是一个控制台程序,它包含一个静态字典`operations`,映射不同的运算符到相应的子类。`run`方法从用户输入中解析出表达式,查找相应的子类并调用`calculate`方法计算结果。 这个程序的设计遵循了面向对象的基本原则,例如继承、封装、多态等,使得它易于扩展和复用。

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