用MATLAB实现以下功能;读入一副图像，说明图像的格式，并将此图像变换为黑白格式，加入随机噪声。

以下是用 MATLAB 实现读入图像并转换为黑白格式并加入随机噪声的示例代码：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 显示图像格式
info = imfinfo('image.jpg');
disp(['图像格式为：', info.Format]);

% 转换为黑白格式
gray_img = rgb2gray(img);

% 加入随机噪声
noisy_img = imnoise(gray_img, 'salt & pepper', 0.05);

% 显示原图和处理后的图像
subplot(1,2,1), imshow(img), title('原图');
subplot(1,2,2), imshow(noisy_img), title('加入噪声后的图像');

首先，使用 imread 函数读入图像，可以通过 imfinfo 函数查看图像的格式。然后，使用 rgb2gray 函数将图像转换为黑白格式。最后，使用 imnoise 函数添加随机噪声。subplot 和 imshow 函数用于显示原图和处理后的图像。

注意，这只是一个示例代码，你需要根据自己的实际情况进行修改和调整。

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matlab实现读入PPM格式的彩色图像； 将图像从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间并输出图像

好的，我来回答你的问题。在 MATLAB 中，可以使用 `imread` 函数读入 PPM 格式的彩色图像，读入后得到的是 RGB 颜色空间下的图像。然后可以使用 `rgb2yuv` 函数将图像从 RGB 颜色空间转换到 YUV 颜色空间，并使用 `imwrite` 函数输出图像。下面是具体的代码实现：

% 读入 PPM 格式的彩色图像
img = imread('example.ppm');

% 将图像从 RGB 颜色空间转换到 YUV 颜色空间
yuv_img = rgb2yuv(img);

% 输出图像
imwrite(yuv_img, 'output.ppm');

需要注意的是，`rgb2yuv` 函数的输入和输出都是 uint8 类型的图像，因此输出的图像也是 PPM 格式的彩色图像，可以使用 `imread` 函数读入查看。

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Matlab读入并显示DICOM的方法：

% 读入DICOM文件
dcm = dicomread('filename.dcm');

% 显示DICOM图像
imshow(dcm, []);

其中 `filename.dcm` 是待读入的DICOM文件名。`dicomread` 函数将DICOM文件读入为Matlab中的二维矩阵，`imshow` 函数则用于显示图像。

将DICOM转换为BMP、JPG图像格式的具体实现代码：

% 读入DICOM文件
dcm = dicomread('filename.dcm');

% 转换为BMP格式
imwrite(dcm, 'filename.bmp', 'bmp');

% 转换为JPG格式
imwrite(dcm, 'filename.jpg', 'jpg');

其中 `filename.dcm` 是待转换的DICOM文件名，`filename.bmp` 和 `filename.jpg` 分别是转换后的BMP和JPG文件名。`imwrite` 函数用于将图像保存为指定格式的文件。