if imbalanced num = sum(labels,1); num_min = min(num); weight2 = 1./((num./num_min).^(1/4)); end

这段代码是用于处理数据集的类别不平衡问题。首先，它计算每个类别的样本数量（labels为一个包含样本标签的向量）。接下来，它找到最小样本数量num_min。然后，它计算每个类别的权重weight2，其中类别i的权重为1除以(类别i的样本数量除以最小样本数量)的四分之一次方。这样做的目的是增加样本数量较少的类别的权重，以平衡类别之间的样本分布。